前言

近年来，人工智能与高性能计算领域呈现爆发式增长，这直接驱动了全球计算需求的指数级攀升。无论是ChatGPT的横空出世，还是Sora带来的视觉震撼，大规模AI模型不仅其参数量正经历指数级的膨胀，它们对计算能力的需求更是展现出令人惊叹的强劲增长曲线。

然而，在这片繁荣景象的背后，一个日益严峻的挑战正浮出水面——那就是“存储墙”。

从拥有千亿参数的大语言模型，到部署在边缘的智能终端，各类应用都对存储器的性能、功耗、尺寸提出了前所未有的苛刻要求。存储“带宽墙”已成为制约AI计算吞吐量与延迟的核心瓶颈，传统的存储器技术已难以满足系统能效优化的需求。巨大的性能缺口，正制约着AI芯片发挥其全部潜在实力。

作为全球半导体制造的引领者，台积电深刻洞察到了这一根本性矛盾。在2025年的IEDM国际电子器件会议教程中，台积电明确指出：未来AI与高性能计算芯片的竞争，将不仅仅是晶体管密度与频率的竞赛，更将是内存子系统在性能、能效与集成创新等方面的全面较量。