记者 黄盛

当人工智能与矿山场景结合，矿石的精确定位变得轻而易举，复杂的铅锌矿浮选工艺也可实现多变量精准调控；在铝冶炼环节，AI能够对原矿浆制备过程进行智能化控制，电解铝工序可实现自适应调节；而在铜铅锌冶炼领域，AI则带来了铜熔炼氧料比的精准预测、铅冶炼烟化炉熔炼终点的智能判断……

随着人工智能大模型与有色金属行业深度融合，一系列智能化应用正逐步落地，深入产业勘探、开采、冶炼、加工、回收利用等核心环节，驱动全业务流程变革。这不仅有助于培育新的生产力，更在构建一个全方位转型升级的行业人工智能发展体系。

针对人工智能如何与行业深度结合、推动行业数字化转型升级，中国有色金属工业协会党委书记、会长葛红林在2025年有色金属行业“坤安”大模型建设应用暨数字化转型成果发布会上指出，需要构建一个“政府引导、协会搭台、企业主导、服务商参与”的转型生态，降低中小企业应用人工智能的门槛。他强调，要立足企业间的差异，分类施策推进转型，实现全行业协同增效；要强化标准引领作用，加快核心标准落地，制定细分场景规范，构建解决方案评价机制；要突破关键技术，支持工业软件自主可控，推广创新经验形成行业共享格局；更要加强人才培养，通过专项计划、校企合作等方式破解人才短缺难题。

大模型的研发应以国家战略需求为导向，聚焦行业发展的痛点与难点，将人工智能深度嵌入有色金属工业全链条，驱动全场景业务流程变革，助力产业全方位转型升级。中铝集团党组书记、董事长段向东表示，要全力锻造更坚实、更开放的人工智能基座体系，持续加大研发投入，将“坤安”大模型打造为行业共性技术平台，不断丰富AI应用生态。同时，要聚力推动人工智能向更深层次、更广范围融合，在战略领域实现穿透式应用，充分激活数据要素价值，提升产业高端化、智能化水平；并携手共创行业人工智能新时代，共建共享数据资源，共同制定标准规范，联合培养复合型人才。

推进人工智能科技创新与产业创新深度融合，离不开高质量数据集的有力支撑。为此，中国有色金属工业协会、中国铝业集团有限公司、中国信息通信研究院等10家组织单位，于日前共同发起成立了有色金属行业高质量数据集联盟，旨在打造行业高质量数据集建设生态，促进协同创新，推动行业数据要素价值充分释放。