openGauss开源社区的深耕之路，正是长期主义理念的成功实践。从坚定开源初心，到持续推进技术演进与创新，走过五年光阴，openGauss已然迈出了中国开源基础软件立根铸魂的坚实一步。

12月26日，“汇聚数据库创新力量，发掘数据要素智慧潜能”openGauss Summit 2025在北京成功举行。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师郑纬民发表了题为《基础软件长期主义》的致辞。他在致辞中指出，openGauss开源社区的持续深耕，正是长期主义理念的成功实践。从坚持开源道路，到技术持续演进创新，经过五年发展，openGauss已经为中国开源基础软件奠定了坚实的根基、凝聚了奋斗之魂。

以下是郑纬民致辞全文：

尊敬的各位嘉宾、专家学者、开发者朋友们：

大家好！

首先，热烈祝贺openGauss Summit 2025成功召开。非常高兴能够借此机会，与各位专家一同分享我对于人工智能时代下计算机产业和数据库技术发展的一些思考，我将这一理念称为“基础软件长期主义”。

第一，人工智能已进入新一轮发展热潮。中国人工智能的发展，历经了两次“AI寒冬”，而今正处于第三次繁荣周期。这一周期以大数据为核心技术驱动力，并正逐步走向多模态融合。在三次周期的起伏中，我们也看到了一个不变的长期主线，那就是计算机硬件遵循摩尔定律带来的持续性能提升。因此，我之前也曾提出一个观点：在AI时代，算力就是生产力，是支撑整个产业发展的坚实底座。

第二，在硬件算力基础之上，人工智能要实现自立自强、持续发展，离不开一个成熟健壮的基础软件生态。计算机软件的发展，同样经历了多个阶段。早期，软件共享是业界默认的协作模式；其后，我们经历了软件商业化带来的闭源冲击；再到如今，开源理念已被普遍接受。软件开源的发展，是一场理念与产业的长期演进。回顾我国基础软件的发展历程，从跟随起步到逐步拥抱开源，今天中国的大模型开源项目首次登上世界之巅，让我们看到了中国长期投入计算机人才培养所带来的厚积薄发。

第三，人工智能技术在本质上建立在海量数据的基础之上。足够多的数据和足够大的参数规模，带来了大模型的涌现效应。没有高质量的数据，就没有当下的大模型时代。同样，数据库技术的发展也经历了多个阶段，从大数据的兴起到云数据库时代，再到AI兴起和当下的大模型时代。我们看到，不变的是技术演进始终匹配产业需求，让创新与应用形成正向循环。

总之，人工智能、计算机软件和数据库的发展，都经历了周期轮回，但不变的长期主线是坚实的算力底座、匹配产业的持续创新以及面向未来的人才培养。openGauss开源社区的深耕之路，正是长期主义理念的成功实践。从坚定开源到技术演进创新，五年时光，openGauss走出了一条中国开源基础软件立根筑魂的坚实道路。openGauss的开源技术路线，也已成为国内最受欢迎的路线之一，在各个行业得到规模化应用。

2025年，openGauss开源了业界首个多读多写的oGRAC。oGRAC具备乐观全局读、原子一致性，它是分布式数据库在多写多读架构下，既享受了分布式架构带来的高可用与可扩展性，又获得了本地数据库的强一致性、高性能读取，这是一个重要的里程碑，也为整个开源数据库社区提供了新的思路和解决方案，引发了业内的热烈反响。

同时，openGauss紧密匹配大模型时代，以数据库架构创新，响应了超节点硬件架构的创新，打造了AI原生多模态数据库底座。openGauss社区汇聚了产学研资源，持续加大投入，为中国培养了越来越多的高素质基础软件人才，引领着未来产业的崛起。

我国的“十五五”规划强调，要深入推进数字中国建设，健全数据要素的基础制度，深化数据资源的开发利用。国家政策的指引和支持，为中国数据要素的健康循环和数据库产业的长远发展，明确了清晰、广阔、可持续的前景，让我们更加充满信心，向着新的高峰再次攀登。

有略而后有功。略者不可以仓促制，而功者不可以侥幸成也。这里的“略”指长远的战略规划，“功”是指具体的功业成就。此话我们强调，只有确立了清晰稳定的战略，才能取得一以贯之的实质性成果。战略的制定要深思熟虑，不可超出决定；功业则需要靠扎实的积累，不能依赖侥幸。

前方的道路虽然漫长，我们坚定战略，前行不辍，必然会迎来更加美好的未来。