2025年奥林帕斯奖难题征集于今日正式启动，面向全球科研人员公开征集具有突破性的技术解决方案。本届奖项聚焦两大核心方向：面向AI时代的创新介质技术与Agentic AI原生的数据底座。

随着人工智能技术的快速发展，传统应用正逐步向具备自主决策能力的智能体（Agent）形态演进。在此背景下，数据在规模、结构和使用方式上均发生深刻变化，对底层数据处理系统提出更高要求。当前，AI驱动的应用面临诸多挑战，包括计算资源消耗大、协议架构复杂、知识体系构建困难、推理性能与准确率难以兼顾，以及存储成本快速上升等问题。为此，本年度奖项致力于推动关键共性技术的探索与突破。

本次征集涵盖五个具体技术课题。第一方向围绕新型存储介质与系统优化，包含三项难题：基于固态硬盘的存算一体化与高效索引机制、支持超高记录密度的存储信道调制编码方法，以及面向层次化大内存体系的网络协议与输入输出路径优化技术。第二方向聚焦下一代AI原生数据架构，设立两项课题：多源异构数据的知识抽取、多模态表征与检索技术，以及支撑大规模模型高效推理的语义信息浓缩与提炼方法。

奖项继续设立百万级奖金池，包含两个主奖项，每项奖金100万元；另设五个先锋奖项，每项奖金20万元。项目申报将持续开放至评审阶段前，预计将于2026年5月至6月开展成果评审，并于同年8月举行颁奖活动。

该奖项自2019年设立以来，持续关注数据存储与处理领域的前沿研究，旨在激发全球科研力量参与基础理论探索与核心技术攻关，促进科研成果转化落地，推动产业协同创新。至今已吸引来自12个国家逾320位研究人员参与，累计评选出6位主奖获得者和18位先锋奖获得者。