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可穿戴设备:除智能手机外的AI未来路径新探索

时间:2025-12-26 09:07
AI大模型出现之后,几乎所有的硬件厂商都认为现有的终端设备,有希望被重做一遍。其中,AI眼镜被视为最有希望实现突破的技术路线之一,并有可能成为取代手机的下一代终端设备。但现实的情况是,目前的AI眼镜

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自从AI大模型登上舞台,几乎所有的硬件厂商都跃跃欲试,觉得是时候重新定义那些我们早已习以为常的终端设备了。

其中,AI眼镜被寄予厚望,被视为最有希望实现突破的技术路线之一,甚至可能成为取代手机的下一代智能终端。但现实情况却有些不尽人意:当前的AI眼镜依然困在“续航、重量与性能”这三者难以兼得的窘境里。即便是出货量最大的Meta,也没能让AI眼镜真正变成一个可以全天候佩戴的日常产品。

“我从2015年就开始关注智能眼镜的发展。但直到现在,AI眼镜的显示技术和产品功能仍然不够成熟,产品本身也太重,没法让人长时间佩戴。”光帆科技创始人董红光对笔者坦言。

他进一步解释道,相比之下,耳机产品的发展已经相当成熟,对用户来说,做出购买决策要容易得多。“然而,普通耳机的功能毕竟有限。所以我们尝试用AI的能力去改造耳机,就像当年把功能手机升级成智能手机一样。”董红光补充说。

12月23日,光帆科技对外推出了首款具备视觉感知能力的主动式AI耳机。它不同于传统那种需要你发出指令才工作的硬件,光帆希望能用这款集成了摄像头的AI耳机,帮你主动处理日程管理、预订机票、打车出行、餐厅推荐等工作生活场景中的高频任务。

不依赖于手机的AI硬件路线

“理想的AI硬件,不应该只是手机或眼镜的简单延伸。”

董红光对笔者表示,从他离开手机厂商创业那天起,就在思考一个问题:如果新的AI硬件还要依赖手机,那创业的必要性可能就不大了。

公开资料显示,董红光于2010年加入小米集团。作为小米早期的第89号员工,他参与了MIUI系统的核心开发,历任MIUI系统框架负责人,主导搭建了小米主题商店、快应用等业务架构。2024年底,他离职创立光帆科技,专注于AI硬件应用开发。

董红光认为,当今AI助理所需要的硬件形态,手机已经不太合适了。“因为你与助理实际交流的时候,不可能总抱着电脑或者举着手机说话,也不可能一直举着手机摄像头让它去感知周围环境。”

更理想的交互方式应该是,用户向AI助理表达需求,后者主动把事情完成,并告知结果。

基于此,光帆科技推出了光帆Lightwear+AI全感穿戴设备——它由耳机与智能手表组成。其中,光帆在耳机的耳挂侧搭载了双目视觉感知模组(200万像素摄像头),让AI能实时“看懂”周围环境、识别物体与场景,并据此主动提供贴合用户状态的服务。

与耳机协同工作的智能手表,可在抬腕之间呈现关键信息,避免对视线的持续占用。同时,手表集成了心率、血氧、睡眠、压力等多维度体征数据,让AI能够基于用户的身体状态主动调整服务方式,如在运动、压力过高等场景中进行适时提醒与情绪干预。

在实际应用场景中,用户只需唤醒AI耳机后,语音发出“帮我看看这家餐厅怎么样”的提问指令,设备就将主动完成个性化口味比对、附近更优餐厅推荐、餐厅位置准确告知及主动取号、智能提醒到号等一系列互动操作,精准完成目标需求。

而在“个人日程管理”“智能消息提醒和转述”“差旅出行机票安排”等工作场景里,光帆Lightwear+AI全感穿戴设备可以完成“自动日程安排并解决冲突日程-智能回复-匹配合适航班和酒店-下单机票”的全流程操作。

需要注意的是,在这一系列任务执行过程中,这套智能穿戴设备无需手机参与,可自主完成任务。

独立于手机系统,建立新的AI硬件OS

光帆Lightwear+AI穿戴设备之所以能够不依赖于手机,自主执行任务,关键在于其背后的原生AI操作系统Lightware+OS。

“要真正实现主动式AI,需要一个以大模型为主的完整操作系统。”

董红光介绍,Lightware+OS并非单一模型,而是一个能连接多类大模型、调度各类传感器与硬件、接入更多应用、以主动且多样化方式与用户交流的“智能中枢”。对用户而言,它如同一位更全能的人AI助理;对行业而言,它通过标准化接口,降低了AI硬件与原生应用的开发门槛。

具体而言,光帆科技通过Lightware+OS,实现AI耳机和智能手表的硬件端接入。同时,类似于手机系统中的AI Agent,Lightware+OS也接入了各类生活服务应用类的场景服务。

因此,AI硬件通过传感器收集环境信息后,Lightware+OS可以根据用户指令调用相应APP完成任务。

而在算力侧,光帆科技在耳机盒上集成了eSIM组件,让Lightwear+AI穿戴设备可脱离手机独立联网工作,并结合高精度GPS模块,在运动、出行等场景中提供差异化体验,让全天候使用成为可能。

此外,充电盒还集成了指纹识别模块,配备独立麦克风与扬声器,即便在未佩戴耳机时,用户也能接收信息、处理通话。

“由于过去的惯性,大家一直觉得手机是一个比较好的AI载体。”

董红光表示,但随着AI的持续演进,从人机交互的角度来看,未来的AI硬件一定是朝着多设备协同的方向发展。也就是说,一个云端的大脑,去控制各种各样的设备,执行不同的用户指令和任务。(作者 | 科技潜水,文| 饶翔宇 编辑 | 钟毅)

来源:https://www.tmtpost.com/7821014.html
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