12月24日，腾讯云官方透露，在国内排名前十的券商中，已有超过六成选择其大数据平台，共同构建新一代国产化数据基座，以支撑面向人工智能时代的数据基础设施升级。

这一转变，正逐步成为证券行业发展的新趋势。

过去十余年间，以CDH为代表的传统大数据平台，长期支撑着券商的数据分析与经营决策，主要用于报表统计、批量计算等场景。

但随着财富管理向智能化演进，智能投顾、智能营销、AI风控、实时监控等场景日益成为常态，数据要能“随时随地可用”的需求显著提升。

与此同时，系统长期迭代带来的数据割裂问题日益凸显，研报、财报、投行底稿、公告等大量非结构化数据难以真正参与分析，制约了高价值应用的落地。

再加上CDH等传统商业发行版陆续退役停更，券商面临的数据底座升级压力不断加大。行业普遍认为，原有技术架构已难以支撑下一阶段的发展需求。

在此背景下，越来越多头部券商开始推进新一代数据平台建设。据腾讯云最新披露，目前中信证券、国泰君安、广发证券、银河证券、中信建投、中金财富等多家头部机构，均已与腾讯云大数据平台TDBS达成合作。

从实践来看，平台迁移的稳定性与可控性，是券商选择合作方的重要考量因素之一。腾讯云TBDS提供了覆盖数据、元数据、作业调度等核心资产的迁移工具体系，迁移过程可校验、可回滚、可监控，降低了传统依赖“人盯人、手工改”的迁移风险。迁移周期从传统的3至6个月缩短至1到3个月。

在架构演进上，TBDS大数据平台支持经典集群与云原生集群并行运行，券商可根据自身节奏逐步升级，同时还能通过统一元数据实现不同架构集群之间的数据互访，在保证业务连续性的同时完成技术架构升级。

性能和扩展能力，是另一项关键因素。TBDS通过湖仓一体（Lakehouse）架构，对传统技术栈进行全面升级。在数据分析加速场景下，相关查询效率可提升5倍以上，并支持云原生形态下的弹性伸缩，单集群可支撑万级节点规模。

在运维层面，腾讯云通过自研管控平台并与WeData深度集成，将集群管理、监控诊断、数据开发和治理等能力进行整合，减少了人工运维负担，提升了整体效率。

以广发证券为例，其基于腾讯云TBDS完成了CDH集群的平滑迁移，数据开发效率提升47%，为智能投顾、精准营销等核心业务提供了更稳定的实时分析能力。

中信建投证券则依托TBDS构建了规模达3PB的国产大数据平台，稳定支撑超1700个数据处理任务，月均批处理量达60万次，覆盖20余个业务团队，底层数据协同效率显著提升。

在中金财富的数字化实践中，TBDS与WeData共同支撑了账户管理、精准营销和自助分析等场景，整合40余个业务系统，沉淀230个客户标签，客户运营续接率超过75%。

在完成对传统CDH平台替代的基础上，腾讯云还在全力布局“Data+AI”。腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏表示，腾讯云致力于将数据分析、模型训练、向量检索、AI编程等能力在同一平台内完成，打造数据与AI融合的智能工作台，为券商及政企客户构建能面向未来十年AI时代的数据基础设施。

值得一提的是，在IDC最新发布的三份AI大数据领域权威报告中，腾讯云拿下了三项“第一”：生成式AI数据基础设施“领导者”象限、数据治理市场份额增速连续两年居首、大数据私有化部署市场份额增速蝉联第一。

截至目前，腾讯云大数据平台已服务超过2000家金融、政务等行业客户，节点管理规模突破10万。在金融领域，已助力中国银行、中信银行、光大银行、太平人寿等头部机构，实现大数据平台的自主创新升级。