摩尔线程发布全功能GPU架构路线图,国产芯片发起生态冲击

本报(chinatimes.net.cn)记者石飞月 北京报道
“生态体系是GPU行业的核心护城河。”12月20日—21日,摩尔线程首届MUSA开发者大会(MDC 2025)在北京举办,该公司创始人、董事长兼首席执行官张建中在演讲中反复强调这一点。这并不难理解,英伟达就是最好的例子,除了单芯片性能领先,该公司现如今在AI芯片市场的地位与其整个产品生态的完善也是分不开的。
所以,上市不久的摩尔线程,趁着高涨的市场热度大秀生态“肌肉”,展示了该公司从统一架构到核心芯片、从超大规模基础设施到开发者终端的技术全景。在业内人士看来,摩尔线程的生态布局为国内芯片企业提供了非先进制程的技术路径参考,不过英伟达有望重返中国市场,包括摩尔线程在内的国内芯片企业,当前所享有的竞争窗口与相对优势或将有所收窄。
全方位生态布局
MUSA是摩尔线程自主研发的元计算统一计算架构,覆盖从芯片架构、指令集、编程模型到软件运行库及驱动程序框架等的全栈技术体系,可高效支持AI计算、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码等全场景高性能计算。
围绕着MUSA统一体系,在硬件核心方面,摩尔线程揭晓新一代全功能GPU架构“花港”。据张建中介绍,摩尔线程迭代周期是一年一代架构,2024年量产第一代苏堤架构,2024年发布春晓架构,2024年量产了曲院架构,2025年量产了平湖架构。基于花港架构,摩尔线程即将推出其用于AI训推一体的AI芯片“华山”,以及专攻高性能图形渲染的“庐山”。
基础设施方面,摩尔线程此次推出了夸娥万卡集群,该集群具备全精度、全功能通用计算能力,在万卡规模下可实现高效稳定的AI训练与推理。张建中表示,未来摩尔线程还要做十万卡的集群。面向未来,摩尔线程还发布了MTT C256超节点的架构规划。
生态建设是GPU行业的核心壁垒与价值所在,除了推出新一代硬件产品,摩尔线程还构建了从硬件工具、算力支撑到人才培养的体系:人才培养方面,该公司宣布建设MUSA生态中心,同时发布MUSA开发者计划;另外还发布了AI算力本MTT AIBOOK,作为连接开发者与MUSA生态的核心入口。有分析称,MTT AIBOOK是摩尔线程进一步进军消费级市场的一步棋,不过摩尔线程方面对《华夏时报》记者表示,MTT AIBOOK本面向的是个人开发者而不是普通消费者。
“摩尔线程此次推出全栈式布局(架构+芯片+集群+超节点),兼顾AI训推与图形渲染,满足从消费者到行业用户的使用需求,解决了此前国产GPU多聚焦单一赛道的问题;夸娥万卡智算集群和MTT C256超节点实现了从单芯片到大规模算力平台的跨越。”智参智库特聘专家袁博告诉《华夏时报》记者。
袁博进一步指出,在AI芯片的效能上,花港架构实现算力密度提升50%、能效比优化10倍的突破,为国产芯片规避先进工艺受限的困境提供了思路,这意味着摩尔线程在成熟工艺下实现了算力和能效突破,为国内芯片企业提供了非先进制程的技术路径参考;在AI芯片的使用场景上,庐山芯片让国产GPU在消费级和专业图形领域具备高端替代能力,也提振了国产芯片行业的信心,打破消费级国产显卡的口碑困境。
“当然,相对于国际先进企业还有一定的差距。”袁博指出,由于受到限制,摩尔线程制程与英伟达有代差,这导致其单芯片性能相对滞后;同时,相对华为和英伟达,摩尔线程的集群互联技术还处于初期,集群和超节点互联效率有待进一步提升。
国产芯片迎新考
近年来,AI应用的突破性进展(如ChatGPT等大模型技术)推动了全球AI算力需求的快速增长。在此背景下,英伟达高端芯片对华供应受限,国产芯片迎来了宝贵的发展窗口期,受益者自然也包括被称为“中国版英伟达”的摩尔线程。
凭借长期积累的技术优势,摩尔线程抓住了市场机遇,实现了近几年收入的规模化高速增长,2024年—2024年的营收分别为4608.83万元、1.24亿元和4.38亿元。
只不过,因为芯片行业高投入的特点,摩尔线程成立以来研发投入高企,致使公司出现大幅亏损。据招股书,摩尔线程2024年—2024年归属于母公司所有者的净利润分别为-18.4亿元、-16.73亿元和-14.92亿元,研发费用金额分别为11.16亿元、13.34亿元和13.59亿元,研发投入占营收的比例分别达到2422.51%、1076.31%和309.88%。
好在,从营收和亏损额的走向来看,摩尔线程的业绩变得越来越好。且值得一提的是,摩尔线程的毛利率水平提升明显,已经超过同行的几家。2024年,该公司综合毛利率达到70.71%,而海光信息、寒武纪和景嘉微2024年的综合毛利率分别为63.72%、56.71%和43.7%。
然而,英伟达AI芯片或许距离回归中国市场不远了,日前,H200获美国方面“有条件解禁”。袁博认为,英伟达H200解禁对国内AI芯片市场的冲击会呈现分化:在高价值训练领域,H200将凭借效能优势挤压国产高端份额;但在推理市场,国产芯片因满足需求、成本更低且受政策支持,仍将占据主流。“长期看,此举有望倒逼国产芯片补强互联与生态短板,加速技术追赶,实则具有正面激励效应。”
袁博预计,短期内摩尔线程盈利的压力还是比较大。“芯片行业持续的研发投入巨大,虽然上市后由于资本市场的融资支持,能缓解研发资金压力,逐步改善亏损状况,但是目前摩尔线程在行业和消费端的市场都面临一定的压力:在行业端,包括国内AI政企市场竞争激烈,加上国内对智算中心的建设趋于理性,行业端营收的增速不可控;而在消费市场,由于软硬件生态原因,短期内很难撼动英伟达等国外GPU厂商的市场份额,因此消费市场的增速可能也不会过于乐观。”
值得一提的是,业绩上的不完美没能阻挡资本对摩尔线程的偏爱,上市首日(12月5日)即大涨425.46%,之后几天股价最高时一度涨到941.08元/股(较发行价涨723%),最近有所回调,截至12月23日收盘,该公司股价为676.8元/股,市值为3181亿元。
责任编辑:黄兴利 主编:寒丰
相关攻略
摩根斯坦利研究报告显示,国产AI芯片自给率正经历高速增长。2021年自给率仅为10%,预计今年将跃升至41%,并有望在2030年达到86%。目前,国内已涌现出摩尔线程、壁仞科技、沐曦科技等一批GPU芯片设计公司,连同华为、寒武纪等NPU主力厂商,共同构建起国产AI芯片生态。分析指出,随着AI计算芯片
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
随着人工智能技术进入高速发展期,全球对算力的需求呈现爆发式增长。在众多算力资源中,GPU(图形处理器)已成为最核心且最紧缺的硬件。市场热度持续攀升,甚至带动了多年前发布的旧型号GPU价格逆势上涨,形成了一股罕见的市场风潮。 近日,英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋对这一现象给出了一个生动的比喻—
这项由香港中文大学多媒体实验室、快手科技以及香港创新科技研究院联合开展的研究,已于2026年3月发表在计算机视觉顶级会议上,论文编号为arXiv:2603 25746v1。对技术细节感兴趣的读者,可以据此查阅完整论文。 当前的AI视频生成技术,更像是一位只会使用固定机位的摄影师。它能产出精美的单帧画
AI需求爆发导致GPU严重短缺,连四五年前的旧款芯片价格也持续上涨。英伟达CEO黄仁勋将此现象比作“好酒效应”,形容GPU价格随时间不降反升。全球AI数据中心高度依赖GPU算力,供需失衡推高了全产业链价格。旧款GPU需求强劲,升值速度甚至超过真正陈年佳酿,反映出市场对算力资源的极度渴求。
热门专题
热门推荐
钉钉文档官网 在探讨企业级协同办公解决方案时,钉钉文档无疑是备受瞩目的核心工具之一。作为阿里巴巴钉钉官方推出的旗舰级应用套件,它深度融合了在线文档编辑、智能表格、思维导图等多种高效创作工具。其核心优势在于与钉钉平台生态的无缝衔接,能够直接同步企业内部组织架构与通讯录,实现团队成员间的即时协作与信息流
在数字化转型浪潮中,高效、易用的数据分析工具已成为企业提升决策效率的关键。商汤科技推出的“办公小浣熊”智能助手,正是基于自研大语言模型打造的一款创新产品,旨在彻底降低数据分析的技术门槛。用户无需掌握编程知识或复杂操作,即可通过自然对话完成从数据查询、处理到可视化洞察的全流程,让数据价值触手可及。 办
在人工智能技术快速发展的今天,MiniMax作为一家专注于全栈自研的AI公司,正以其独特的技术路径和前瞻性的布局,在业界脱颖而出。公司致力于构建覆盖文本、图像、语音和视频的新一代多模态智能模型矩阵,这不仅体现了对核心底层技术自主权的深度掌控,也展现了对未来人机交互与内容生成形态的前瞻思考。 那么,M
ApolloCreditFund(ACRED)作为连接传统信贷与DeFi的桥梁,其价格受市场情绪、协议基本面及宏观环境影响。其价值逻辑根植于现实世界资产(RWA)的收益捕获与链上流动性释放。短期价格波动难以预测,但长期发展取决于信贷资产质量、协议安全性和市场采用度。投资者需关注其底层资产表现、代币经济模型及整个RWA赛道的发展趋势。
在数字化转型浪潮中,一套能够深度适配业务、彰显品牌特色的智能客服系统,已成为企业提升服务效率与用户体验的关键工具。然而,市场上许多解决方案往往模式固化,难以满足个性化需求。如何让AI客服不仅具备基础的自动化应答能力,更能承载独特的品牌文化与服务哲学?其核心在于系统是否支持深度的自定义与持续的AI训练





