阿里开源Qwen-Image-Layered图像生成模型，支持PS式分图层编辑
IT之家12月22日消息，今天下午，阿里巴巴正式开源了全新的图像生成模型 Qwen-Image-Layered。该模型首次在内部实现了媲美 Photoshop 级别的图层理解与图像生成能力。它采用自主研发的创新架构，能够将图片“拆解”成多个独立的图层，其操作逻辑类似于使用 Photoshop 进行分层作图与修图。据称，该技术能够实现近乎“零漂移”的 AI 图像精准编辑，从根本上解决了 AI 生图一致性差的业界难题，加速了大模型在专业设计领域的实际应用落地。
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给定一张图像，Qwen-Image-Layered 可将其分解为若干个 RGBA 图层：
分解完成后，所有的编辑操作将仅仅作用于目标图层，使其与其他内容在物理上相互隔离，从而从根本上确保了编辑后视觉效果的统一性。
它可以完成以下几类操作：
对首个图层进行重新着色，同时保证其余所有内容保持不变。
将第二个图层中的女孩形象替换为男孩。
将文字内容修改为“Qwen-Image”。
干净地删除画面中不需要的物体。
对物体进行缩放而不会引发形变或导致画面失真。
在画布范围内自由移动物体位置。
用户可以根据实际需求，将同一张图像分解为 3 层或 8 层等不同精细度的图层。
IT之家附上相关链接如下：
技术报告：https://arxiv.org/abs/2512.15603 Github：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered Demo：https://www.modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen-Image-Layered
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