韩国存储芯片制造商SK海力士近日宣布，正与英伟达合作开发一款面向人工智能推理工作负载的高性能固态硬盘（SSD）。这款产品旨在企业级SSD的基础上，实现高达十倍的性能飞跃。目前该产品尚处于概念验证阶段，计划在2026年底前完成原型设计。
据SK海力士副首席执行官金天成透露，该项目在英伟达内部被称为“Storage Next”，在SK海力士内部则以“AI-NP”（AI NAND Performance）为代号。这清楚地表明，该方案并非普通的存储产品，而是专门围绕AI计算场景进行架构优化的存储平台。公开信息显示，这款AI SSD的设计目标是实现每秒十亿次的输入/输出操作（IOPS），性能远超当前主流的企业级SSD，旨在缩小AI基础设施中内存与存储之间的性能鸿沟。
推动此次合作的直接动因，在于当前大规模AI推理模型在实际部署中遇到的“数据访问瓶颈”。现有模型需要持续从存储层调用海量参数，仅依赖高带宽内存（HBM）或传统DRAM，在成本与可扩展性上都难以取得平衡。为此，英伟达和SK海力士试图通过构建一个基于NAND闪存、结合先进控制器技术的“类内存层”，在延迟、带宽和容量之间找到新的平衡点。
此次合作也被视为两家公司在HBM供应合作基础上的进一步延伸，从高带宽内存扩展至NAND闪存架构创新。若这种AI专用SSD方案在云计算与AI数据中心中得到广泛采用，业内预期这可能进一步推高高性能NAND的需求，甚至引发类似DRAM市场周期性的供应紧张压力。
从产业层面看，英伟达与SK海力士此举指向的核心问题，是当前AI基础设施在吞吐量与能效方面面临的极限。通过在控制器与NAND架构中加入更多面向AI工作负载的优化，两家公司希望让闪存存储在机器学习流程中承担更为积极、接近计算节点的角色，从而在成本可控的前提下，为未来更大规模的AI推理部署预留增长空间。
