12月21日，据科技媒体9to5mac报道，苹果公司与普渡大学研究团队共同开发了一款名为DarkDiff的新型人工智能模型，旨在解决智能手机在极暗环境下拍摄照片质量不佳的行业痛点。
在光线极其微弱的条件下拍摄时，由于图像传感器无法捕捉到足够的光线，最终得到的照片通常会充满恼人的噪点与明显的颗粒感。
为了改善这一状况，苹果等公司此前普遍采用图像处理算法进行后期修复，但这类算法往往因过度平滑而饱受诟病——照片细节丢失严重，成像效果有时会接近失真的“油画感”。
与此不同，DarkDiff模型采用了基于扩散模型的生成式AI技术，并将其直接集成至相机的图像处理流程中，而不仅仅是用于后期修图。
这一方法能够显著提升在近乎全黑环境中拍摄照片的细节还原度与整体画质。
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