OpenAI首席执行官山姆·奥特曼强调，只要算力仍显短缺，公司就必须持续投入。

12月19日，奥特曼在一档播客访谈中解释称，公司当前阶段的亏损源于对模型训练规模的激进扩张。随着收入增长，加上推理服务在整体算力集群中的占比持续扩大，最终它将覆盖掉高昂的训练成本。

面对1.4万亿美元的支出承诺与200亿美元年收入之间的巨大落差，奥特曼坦言，目前训练成本的增速依然超过了营收增长。但他指出，OpenAI始终处于“算力赤字”状态，这恰恰反映了市场需求的强劲。

奥特曼表示，只有当公司出现大量无法变现的闲置算力时，外界的担忧才算合理。眼下算力短缺严重制约了公司的收入增长潜力，而这正是需要继续大规模投入的核心理由。

奥特曼实现盈利的路径，取决于一个简单的赌注：OpenAI 能否以与开发速度相匹配的效率找到足够多的买家。最终，这场豪赌要么持续获胜，要么耗尽所有资源。

训练成本拖累当期利润

采访中，当被问及何时能实现盈亏平衡时，奥特曼并未回避公司仍在扩大支出的事实。

他解释道，随着收入增长，推理业务在整个计算集群中的占比将越来越大，最终会吞噬掉训练费用。这正是 OpenAI 的策略：投入巨资进行模型训练，转而通过推理服务赚取更多回报。

奥特曼直言：

如果我们不大幅增加训练开销，公司老早就盈利了。但我们当下所做的，正是大力投资训练这些大型模型。

目前的财务状况基于一个明确的赌注：必须持续在模型训练上投入巨资，以保持技术优势和市场扩张。

数据显示，在实现盈利之前，OpenAI 可能面临约1.2万亿美元的累积亏损。对此，奥特曼重申了公司的核心策略：利用收入增长来支撑算力扩张，而非因短期亏损而收缩。

算力即生命线

面对外界对1.4万亿美元支出与200亿美元收入之间巨大差距的质疑，奥特曼最初的回应显得有些难以自洽。

他谈到人类难以直观理解指数级增长，称“进化让我们擅长许多心算，但对建立指数增长的快速心理模型似乎不在其中”。

奥特曼将算力描述为推动一切的“生命线”。他表示公司相信能够维持陡峭的收入增长曲线，而目前所有迹象表明，没有足够算力就无法实现这一目标。

他强调，OpenAI “极度受限于算力”，这直接影响了收入表现。

奥特曼承认“我们一直处于算力赤字状态，它始终限制着我们能做的事”，并预计这种情况会持续存在，尽管他希望随着时间推移能有所缓解。

奥特曼透露，公司已从多个角度对此进行了规划，并预计随着技术进步，每美元算力的效率将会提高。