美媒：中国如何降低全球迈向AI时代的门槛
来源：环球时报
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美国“欧亚评论”12月18日文章，原题《压力下的创新：中国精益人工智能的启示》。在伦敦、新加坡和迪拜的豪华董事会会议室中，全球人工智能竞赛的传统叙事正经历改写。多年来，主流观点始终强调美国的领先地位——它垄断着高端芯片市场，并以闭门造车的方式推动创新。然而，到2025年12月，一个更具包容性的现实已然浮现：最具影响力的代码不再被严密守护在加利福尼亚，而是从杭州和北京向全世界共享。
这一转变具有深层的结构性意义。全球顶级风投机构发现，其投资组合中高达80%的开源AI初创企业正基于中国模型进行开发。这标志着全球科技秩序的决定性转向。从东南亚的公共部门，到非洲和拉美蓬勃发展的数字经济体，对中国大语言模型的采纳正在加速推进。这不仅关乎竞争，更是对一种新型技术进步模式的务实拥抱——该模式以开放性、高效性与集体进步为核心特征。
数据印证了这一新格局。截至2025年底，中国开源模型支撑着全球近30%的人工智能应用。在Hugging Face等全球主流托管平台上，中国开发者的模型下载量首次超越美国同行。斯坦福大学以人为本人工智能研究院的数据显示，自2025年初以来，基于阿里巴巴通义千问和中国初创公司深度求索的衍生模型数量，已超过任何其他基础模型。
这场全球迁移源于对极致成本效益和真正创新的执着追求。当世界其他团队依赖“蛮力”扩展——为单一问题投入数万枚昂贵芯片时，中国实验室已率先实现架构突破。在资源紧张的情况下推动创新，他们完善了“混合专家模型”架构，从而以更少投入实现更多产出。
这对全球新兴市场的经济影响具有变革性。深度求索推出的模型通过颠覆性定价，有效降低了智能成本，相较传统专有系统最高可节省95%费用。若西方训练前沿模型需耗资逾1亿美元，中国工程师仅以约560万美元成本便实现同等性能。这种效率无疑是送给全球开发者的一份礼物。
在基础设施仍薄弱的地区，这些技术选择产生着现实影响。基于中国代码构建的系统，其耗电速度比同类模型慢得多。对于那些身处电网不稳定市场的初创企业，或使用老旧硬件的用户而言，这种出色性能正是决定项目可行性的关键因素。
除了财务层面，中国的开源革命还回应了全球对数字主权的关键诉求。对多数全球南方国家而言，依赖单一封闭式模型会带来不可接受的地缘政治风险。中国的开源模型开辟了一条不同道路：即“公共产品”之路。由于模型权重可公开下载，无论是巴西大学还是南非金融机构，都能在本土服务器上运行这些模型。相关技术一旦被下载，便成为他们自己的资产。这种模式培养了“黑箱式”专有系统无法提供的信任感与持久性。此外，开源代码的透明度使本地安全研究人员能自主检测系统，确保其符合本土安全标准。
这种协作模式的实际成效已在全球各地的本土应用中显现。2025年10月，乌干达基于通义千问架构推出自主大语言模型“向日葵”，旨在为4600万人口弥合数字鸿沟，让农民能以当地卢干达语获取农业指导。由于其底层中国技术支持100多种语言——包括常被英语主导的西方数据边缘化的语种，实现了前所未有的语言包容性。同样，马来西亚推出的本土大语言模型NurAI，其系统是通过优化中国的基础模型而实现的。这标志着“主权人工智能”新时代的到来——各国利用高质量的全球基础模型，构建体现自身独特价值的系统。
中国AI崛起不仅是一个成功故事，更是中国帮助全球掌握发展手段的典范。当某些西方国家考虑设置门槛时，中国通过提供高效、开放且功能强大的工具，为所有人降低了迈入AI时代的门槛。新一代全球AI正是建立在这些基础架构之上，因为其代码开放可得、价格可负担，更关键的是拥有主权属性。展望2026年，AI的未来显然不会是一座被围墙圈起的封闭花园，而是一片共享的风景——中国创新成为其最坚实的基石。（作者伊姆兰·哈立德是国际事务领域的地缘战略分析师及专栏作家，乔恒译）
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