来源：新华社

我们正迈入“算力时代”的大门，网络也随之被赋予了前所未有的强大功能。记者从设在郑州的国家数字交换系统工程技术研究中心了解到，该中心近期联合中国移动、中国联通等单位组建起一支攻关团队，并以创新的“多模态随路计算”模式取得了关键进展——成功实现了算网资源调度效率与运行可靠性的“双提升”。

该团队介绍称，这一模式的核心思想，是借助“算网一体化编排调度系统”来实现。它能将那些复杂的计算任务按需拆解成一个个小环节，然后分发部署到网络上的各个节点上去处理。数据不再是先传后算，而是能在网络边缘“边传边算”，完成部分计算工作。这样一来，网络便从过去单纯的数据传输通道，演变为一个具备智能的系统，不仅“会计算”，而且更“聪明”了。

经过中国信息通信研究院的严格测试，这款由联合攻关团队研发的算网一体化编排调度系统表现十分亮眼：以往的计算任务调度往往需要好几秒钟才能响应，如今则仅需5毫秒，而且其调度准确率超过了99%。

以工业质检这个场景为例，通常的质检摄像头需要将高清图像完整上传至云端进行识别，这种做法存在明显弊端：既占用大量网络带宽，又导致响应缓慢，生产线上容易出现卡顿。而借助算网一体化编排调度系统，摄像头可以先对图像进行预处理并提取关键特征；在后续的网络传输途中，沿途各个节点就能同步完成局部特征分析，云端只需做最终决策即可。计算任务调度响应得越快，就意味着质检效率越高、流程越顺畅。

“过去，数据传输和计算任务基本是‘各干各的’，数据只顾着通过网络往前传，计算只能干等着数据送上门。算网一体化编排调度系统，就相当于为它们配上了‘协同调度大脑’，让数据流动有了‘智能导航’。”中国信息通信研究院教授级高级工程师赵锋这样解释道。

随着人工智能技术蓬勃发展，算力正像水、电、燃气一样，成为一种普惠的公共基础资源，走入千家万户，服务于千行百业。然而，网络通信水平的提升速度，往往跟不上计算与存储技术的飞速进步，“算得快、传得慢”成为制约算力整体效能提升的一个突出瓶颈。

中国工程院院士邬江兴表示，算网一体化编排调度系统不仅将有力推动相关行业从“靠网络做信息交换”向“靠算力做信息数据处理”转型升级，更能为未来拓展更丰富的数字应用场景奠定坚实基础，让人工智能技术更好地服务于实体经济发展和人们的日常生活。（记者李文哲）