丁文华谈大模型：颠覆性生产力将如何重塑物理世界认知
南方财经记者魏颖 广州报道
12月18日，以“新技术·新模式·新业态”为主题的2025中国数字文娱大会在广州开幕。在主旨发言环节，中国工程院院士、深圳大学电子与信息工程学院院长丁文华聚焦LMM语言大模型及近两年AIGC技术的进展，深入剖析了其为数字文娱产业带来的关键影响。
“大模型今年最重要的新特征，是开始理解物理世界。”丁文华院士指出。借助多模态感知能力，大模型能够将分散的图文、声音、动作等信息进行对齐与关联，从而形成对事件、知识、因果与隐性关系的整体性把握。
“大模型时代的到来，正驱动周边设施与数字基础设施发生深刻变革。随着技术迭代，当前AIGC在内容生成、场景和镜头控制等方面已达到一定水准，基于生成式技术的特效已超越传统手段，其应用范围也日益广泛。”丁文华补充道。
一方面，行业正利用AI辅助生产流程：基于文本或故事片的设计意图与描述，通过大模型生成分镜头脚本；获得剧本后，再依据镜头进行人工拍摄，最终实现文本与视频的对齐，完成镜头间的拼接与配合。另一方面，AI也被用于创意创作，例如根据数据信息制作专业静态或动态图表，并结合相关描述生成具有年代感的场景，通过图片和视频进行情景再现。
目前，我国AIGC创作尚处于起步阶段，AI创作类应用与AI助手类应用在用户规模上仍存在较大差距，用户使用习惯也待进一步培养。数据显示，2025年7月，AI创作应用Web端总访问量接近3000万；而AI助手类应用Web端总访问量则超过3亿，有5款产品访问量破千万，总月活用户约4300万。其中，DeepSeek位居首位，其国内访问量超过1.2亿，月活用户约1300万。
丁文华认为，自2024年以来，LMM/AIGC大模型已取得巨大进步，但当前AIGC生成视频的能力仍有局限。
在视觉呈现上，受限于训练素材，目前AIGC生成视频的最高质量为全高清（1920*1080），尚不具备普遍生成4K/8K内容的能力。在故事叙述层面，当前AIGC在事件、故事构建方面仍有较大差距，不支持顺叙、倒叙、插叙、闪回等叙事手法，难以达到蒙太奇式的呈现效果。在内容真实性方面，生成内容也无法完全保证符合物理世界的所有客观规律。
“未来AIGC可能快速形成颠覆性生产能力，然而当前AI的价值观与创作伦理仍需规范。AIGC的迭代发展最终将是为了辅助人类进行创作，利用科技手段渲染和增强艺术效果，而非替代我们的创造性工作。”丁文华总结道。
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