近日，理想汽车动力电池领域传来好消息：两位联合培养的博士后顺利完成研究任务出站，标志着该企业在高端人才培养与技术创新方面再获突破。此次出站的薛皛然、柳杨两位博士在站期间聚焦行业痛点，分别在电池安全评估与温度管理领域取得重要成果。

薛皛然博士针对动力电池首颗电芯自发热失效这一行业难题，创新性地将可靠性理论与电芯安全实验相结合，构建了量化评估体系。其研究成果首次实现了对电池包首颗电芯自发热失效概率的定量估算，相关论文已进入SCI期刊评审阶段。更值得关注的是，他研发的高精度内短路触发技术，可将内短路电阻调控精度提升至毫欧级别，同时将短路温升预测误差控制在3℃以内，显著增强了电芯热失效预警的可靠性。

另一位出站博士后柳杨博士则聚焦超充电池的温度管理挑战，开发出基于机器学习与物理模型融合的AI温度估算技术。该技术通过双重保护机制，即使在温度传感器完全失效的极端情况下，仍能将电池温度估算误差控制在±3℃范围内，为超充场景下的电池安全提供了关键技术支撑。

自2024年北京博士后工作站设立以来，理想汽车动力电池团队已与清华大学、北京航空航天大学、上海交通大学等高校建立深度合作机制。在动力电池总监管领的导师团队指导下，7名出站博士后累计申请专利40余项，发表SCI论文9篇，形成覆盖电池安全、热管理、材料创新等领域的专利技术集群。

这种“产、学、研、用”一体化培养模式，不仅为青年科研人才提供了将理论转化为实践的优质平台，更通过企业真实场景驱动技术创新，加速了动力电池领域核心技术的突破。随着更多高层次人才的加入，理想汽车在新能源赛道上的技术储备将持续增强。