导语：在小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏看来，当前AI领域并未出现泡沫，整个行业仍处于从0到0.1的起步阶段。着眼长远，他认为人工智能蕴藏着巨大的市场机遇。

（文 / 观察者网 周盛明 编辑 / 高稷）

2025年12月17日，小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏在其社交媒体账号发文，分享了他对于人工智能发展趋势、中美两国在人形机器人领域的差异以及对当下“AI泡沫论”的看法。

何小鹏认为，从整体上看，当前并不存在AI泡沫。不过，目前行业仍处于从0到0.1的初始探索期。从长期视角观察，他坚信AI市场拥有广阔的发展前景。

“在我看来，任何科技时代都存在阶段性或局部性的泡沫现象，无论是互联网时代，还是新能源汽车时代，但这都是一个市场从混沌走向有序的必然竞争过程。整体而言，我认为AI必将推动整个社会发生巨大变革，今天仍是最初从0到0.1的起步阶段。如果一定要讨论泡沫，感觉中国的估值相对更为理性，美国的估值确实有些偏高；中国的关注点更侧重于市场应用，而美国则更聚焦于前沿研究。”何小鹏表示。

观察者网了解到，物理AI（Physical AI）旨在让人工智能系统能够感知、理解并与真实物理世界进行交互和操作，它将人工智能的能力从数字领域扩展到物理实体，使得机器人、自动驾驶等智能体能够在现实环境中自主执行复杂任务。因此，这一领域被认为在颠覆交通出行、制造业、物流行业等方面具有巨大潜力，也受到了诸多科技公司的重点关注。

对于AI未来的演进方向，何小鹏认为大语言模型具有其局限性，而物理AI或许会成为未来3年的关键突破口。

“维特根斯坦曾说，‘语言即世界’。语言是知识的总结，信息的传递，但在某种程度上也束缚了对世界的想象。很多事情仅靠语言是难以想象和学习的，例如小朋友如何学习行走，如何学习游泳，主要都必须依靠对世界的观察、模仿和强化来实现。所以，业界都期望能从语言大模型，走向多模态，甚至世界模型。”何小鹏表示。

据他举例，OpenAI打造出了现象级的大语言模型ChatGPT。虽然它一直在宣传AGI（通用人工智能）的愿景，但当前OpenAI的业务重心却围绕着ChatGPT的应用落地展开。对于大语言模型的进一步进化，何小鹏认为需要下一个类似Transformer的颠覆性架构，或者是训练费用的巨幅下降。

相比大语言模型这类“数字世界”的AI，何小鹏认为未来在物理AI领域更有可能产生“大的变局”。

“例如自动驾驶可能会直接达到准L4或完整L4级别；人形机器人则会实现从类似自动驾驶L1到L4初阶的快速跨越，这些反而会产生巨大的突破。物理AI的发展速度或许会比数字AI慢，但它改变我们生活的力度会更大。”何小鹏表示。

对于人形机器人的未来发展，何小鹏也谈及了他观察到的中美企业之间的差异。

“中国的机器人公司很多是从关节和控制入手，而美国的机器人公司很多是从模型入手。我认为人形机器人将来会是巨头的竞争，而不同的专用机器人则会有大量不同领域的选手，并且会有非常多的成功机会。”何小鹏表示。

展望未来，大部分人工智能公司的终极目标是打造出具有类似人类智慧、可以执行人类能够执行的任何智能任务的AGI。何小鹏认为，真正的AGI还需要更多核心能力，可能需要数年时间以及等待部分底层能力的再次提升。

他认为，当前的AI主要进行的是类似人类的模仿学习+强化学习。以自动驾驶为例，何小鹏认为AI可以从数百万人的驾驶习惯中快速学习，所以可以看到它能够比大部分人开车更好更安全，并能涌现出全新的能力，“但这些并不是真正的创造力。”

“真正的AGI还需要很多能力，例如从多模态到世界模型（类似我们的知其所以然，或者类似自动驾驶世界模型的左右互搏学习升级版），例如持续学习，例如长时序洞见和规划能力等都还没有完全到来，可能还需要数年时间以及等待部分底层能力的再次提升。”何小鹏表示。

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