4月9日，腾讯旗下的本地AI助手QClaw迎来了一次重磅更新。V2大版本正式上线，一口气带来了多Agent协作、应用连接器以及名为“龙虾管家”的原生安全防护三大核心能力。这标志着AI助手正从单打独斗的“工具人”，向一个分工明确、能力互补且自带安全防护的“智能团队”进化。 作为基于OpenClaw打造

腾讯混元联合多家机构推出Chronicles-OCR视觉感知评测基准，构建覆盖汉字七种字体、跨越三千年的评测体系，包含2800张高质量图像，采用阶段自适应标注与四大核心任务，专门评估视觉大模型对汉字形态演变的感知鲁棒性，旨在系统性诊断模型能力边界，推动古文数字化与相关研究。

你是否也曾有过这样的瞬间——脑海中闪过一个绝佳的App创意，却因为不懂编程，只能眼睁睁看着灵感消散？ 最近，腾讯悄然上线了一款名为“吐司”的产品，似乎正是为了解决这个问题而来。 它的定位非常直白：“应用生成及灵感共创平台”。说得更通俗些，就是你动动嘴描述，AI来帮你写代码、做界面，最后打包成一个可安

今天，腾讯云正式向公众开放了其自研的AI设计智能体平台——Ardot。按照官方的说法，这不仅仅是一个设计工具，更是一个旨在打通产品、设计与研发环节的AI驱动协作平台。 这个平台最吸引人的能力，恐怕是“一句话生成可编辑设计稿”。无论是App页面、官网、海报、插画还是PPT，用户只需输入简单的描述，AI

腾讯正式公测AI设计平台Ardot。用户用自然语言描述即可实时生成可编辑的设计初稿，并一键转为前端代码。平台还集成了多人在线协作、评论反馈与版本对比等功能，支持权限管理与流程追溯，旨在提升产设研协作效率。其微信小程序即将上线。

近日，国家能源局联合发改委、工信部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份重磅文件的核心思路非常清晰：一方面，以坚实的能源基础支撑人工智能（AI）的快速发展；另一方面，利用AI技术赋能能源行业转型升级。其核心目标是推动能源、算力、应用场景、数据与算法模型五大关键要素深度

在挑选文生视频工具时，若您正在智谱清影与Runway Gen-3之间权衡，那么了解两者在生成效果上的具体差异，将有助于您做出更明智的选择。本文将从画质清晰度、细节纹理、运动自然度与视频连贯性等核心维度，通过实测对比为您详细解析。 一、画质与分辨率表现 首先对比硬性指标。智谱清影基于CogVideoX

想用通义万相生成一张科技感十足的数据可视化背景，但出来的画面总觉得少了点“内味儿”？数字界面、粒子流、电路纹理这些关键元素一个不见，画面平平无奇？这通常不是工具的问题，而是提示词没有精准锚定科技可视化的核心要素，或者模型参数没调到最佳状态。别急，下面这几种方法，能帮你把想法精准地“翻译”成画面。 一

想要在Vidu生成的视频中实现流畅的慢动作或快进效果？虽然模型界面没有提供直接调整播放速度的滑块，但通过巧妙的提示词设计、利用内置功能，或结合后期处理工具，你完全可以精准掌控视频的节奏与时间感。本文将为你详细解析四种实用方法，从生成前到生成后，全方位满足你的创作需求。 一、通过精准提示词引导运动节奏

当您使用海螺AI生成的英文论文在提交查重时遭遇高重复率或AIGC检测异常，请不要急于归咎于工具本身。核心原因在于，尽管AI生成的文本格式标准、语法地道，但其语言模式和常见短语组合，并未针对知网、维普、万方等中文查重数据库的语义比对逻辑进行专门优化。换言之，机器认为流畅自然的表达，在查重系统的算法看来