对话货拉拉CTO张浩：无人驾驶如何重塑货运行业未来
中新经纬12月17日电 (王玉玲)“未来十年，无人驾驶与具身智能的迭代发展，将全面重塑货运行业。”16日，货拉拉CTO(首席技术官)张浩在中国新闻社举办的“国是论坛：2025年会”圆桌论坛“产业出海：机遇与挑战”期间接受中新经纬专访时说。
货拉拉副总裁、CTO张浩
AI带来用户体验提升
在货运物流行业，AI技术的应用早已不是新鲜事。张浩表示，过去十年，货拉拉已经在运力调度、市场营销、风控和信息安全等方面广泛应用机器学习算法，基本解决了“人、车、货、路”匹配的难题。然而，进入AGI(通用人工智能)时代后，AI的角色正在发生根本性转变。
“AGI的应用使人类可以通过自然语言与AI进行交互。”张浩指出，这一变化极大降低了AI工具的使用门槛，使得AI可以更好渗透到工作场景中。货拉拉已通过AI技术实现多项功能突破，核心聚焦交互模式革新与主动服务升级。
张浩提到，对新用户来说选车匹配是常见的困难。五年前，他们就在推动“拍货选车”功能，该功能利用视觉模型技术，用户通过拍照或视频拍摄即可完成货物类别和尺寸的识别。但受限于手机端的硬件性能，彼时发展较为缓慢。
在AGI时代，随着多模态大模型的图像识别能力大幅提升，伴随智能手机硬件不断升级，“拍货选车”已在搬家等场景实现落地应用，用户在手机端即可完成货物评估与车型推荐，准确率达到98%。
从交互层面，目前，用户和司机与平台的交互仍主要依赖APP界面，属于“被动响应”模式。张浩表示，未来希望通过语音、图像交互，用户和司机可以更便捷地使用平台服务。例如，司机在驾驶过程中可通过语音完成接单等操作，避免分心操作带来的安全隐患。
“司机在驾驶时查看手机会带来安全隐患。通过语音交互，这些问题可以很好地解决。”张浩举例说，类似的需求其实一直就有，但过去因技术限制难以落地，而如今在AGI的加持下，这些想法可以实现并普及。
此外，张浩表示，货拉拉正推动“数字人”的全面应用。一方面，企业内部业务层面，货拉拉已经在很多场合使用数字人技术，比如在岗培训、员工答疑等。另一方面，针对用户与司机端的数字人预计于2026年上半年上线，将使得平台服务从“被动”转向“主动”。
例如，从用户端，数字人能在用户下单时主动推荐拼车、顺路车等更优方案。当用户拍照上传货物信息后，系统可自动识别品类和体积，并推荐最合适的车型和运输方案，由此成为“了解你、实时帮你”的智能助手。
从司机端，当司机长时间未接到订单时，系统可主动分析原因并给出建议，为长期未接单司机推荐热区位置等。
无人机与具身智能未来十年或重塑行业
从行业发展趋势来看，张浩认为，无人驾驶与具身智能的结合将在未来十年内彻底改变货运行业。“如果无人驾驶能替代90%的驾驶时间(其他10%的场景需要人工干预)，司机师傅的工作强度将大为降低，驾驶安全有更好的保障。”
目前，货拉拉正在探索低速无人驾驶车在特定场景下的应用，预计2到4年内可实现商业化落地。不过，张浩也坦言，实际应用中仍面临诸多挑战，如定位偏差、导航精度不足、路权政策限制等，仍需持续打磨。
“快递行业的无人车应用相对成熟，但货运场景更复杂，起终点分散、路况多变，对系统的适应能力要求更高。”张浩表示，尽管如此，低速无人车仍有望在特定区域率先落地，提升运输安全性与效率。
张浩进一步解释，无人驾驶尤其是低速场景，可能在未来2到4年内实现，而叠加具身智能的成熟可能需要5到10年。“一旦这两个技术真正融合并成熟，整个货运行业将发生天翻地覆的变化。”
技术驱动全球化布局
2013年，货拉拉开始全球化布局，目前已经扩展到14个市场，在全球拥有5个数据中心，APP语言达到15种。
“技术上的挑战非常大。首先是语言挑战，有的国家是一种语言，有的国家是多种语言。这中间，不只是语言翻译的问题，界面展示、用户习惯都不一样。”张浩指出，支撑全球化布局的核心，是技术驱动的高效运营体系。
张浩表示，面对各国不同的政策法规，货拉拉通过全球统一的技术平台与灵活配置能力，快速适应本地需求。
“货拉拉只有千余人的技术团队，却要覆盖14个市场的业务需求。这要求我们必须用技术解决问题，不靠技术创新已经不可能实现企业持续增长。”张浩说。
张浩表示，未来将进一步推广数据合规平台与AGI能力，把中国成熟的AI应用复制到海外市场，提升全球运营效率。“我们在中国实现了包括下单助手、企业内部数字化应用等多种AGI能力，明年希望能把这些能力复制到海外。”张浩透露，未来还将加强数据合规平台建设，作为技术壁垒的一部分，助力全球业务拓展。
展望2026年，张浩认为，AGI将在工程研发、运营提效等环节带来更大变革，而无人驾驶与具身智能虽仍需时间，但一旦成熟，将彻底改变物流行业的生态格局。
12月16日，中国新闻社在北京举办“国是论坛：2025年会”，论坛以“新格局•新动能”为主题，邀请来自政府、企业、学界的专家学者，探讨当前广受关注的热点经济议题。对“十四五”的成功经验和丰硕成果进行总结，为“十五五”时期推进中国式现代化建言献策。
(更多报道线索，请联系本文作者王玉玲：wangyuling@chinanews.com.cn)(中新经纬APP)
(文中观点仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。)
中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其他方式使用。
责任编辑：常涛 李中元
相关攻略
无人配送进入“AI运营时代”：新石器发布智能体NeoClaw 无人配送行业的技术演进，正从“车端的自动化”向“运营的智能化”悄然转变。4月7日，新石器无人车正式发布了其AI智能体——NeoClaw（龙虾）。这款产品瞄准车队管理、复杂任务调度与运营数据分析等一线核心场景，其目标明确：推动整个行业的运营
来源：环球时报美国数据创新中心 3月30日文章，原题：美国各州应在人行道配送机器人领域借鉴中国经验 无论是完全自主运行还是与人协同作业，人行道机器人这类末端配送机器人都可以帮助缓解日益增长的配送需
IT之家 3 月 31 日消息，据最新微博今天更新，realme 真我将从 4 月 1 日起全面接入 OPPO 售后服务体系。据介绍，所有真我手机用户均可享受 OPPO 售后的全面服务，在全国近千家
北京商报讯（记者 何倩 实习记者 毛思怡）3月30日，北京商报记者获悉，极兔速递公布2025全年业绩。2025年，公司包裹总量首次突破300亿件大关，达到301 3亿件，按年增长22 2%。全年总收
今年1月中旬，物流圈上演了备受瞩目的一幕：当国内快递行业因增速放缓而步入存量整合期时，主导中高端市场的老牌物流服务商顺丰控股，与主打电商件的极兔速递联合宣布达成了一项投资交易金额达83亿港元的相互持
热门专题
热门推荐
近日，国家能源局联合发改委、工信部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份重磅文件的核心思路非常清晰：一方面，以坚实的能源基础支撑人工智能（AI）的快速发展；另一方面，利用AI技术赋能能源行业转型升级。其核心目标是推动能源、算力、应用场景、数据与算法模型五大关键要素深度
在挑选文生视频工具时，若您正在智谱清影与Runway Gen-3之间权衡，那么了解两者在生成效果上的具体差异，将有助于您做出更明智的选择。本文将从画质清晰度、细节纹理、运动自然度与视频连贯性等核心维度，通过实测对比为您详细解析。 一、画质与分辨率表现 首先对比硬性指标。智谱清影基于CogVideoX
想用通义万相生成一张科技感十足的数据可视化背景，但出来的画面总觉得少了点“内味儿”？数字界面、粒子流、电路纹理这些关键元素一个不见，画面平平无奇？这通常不是工具的问题，而是提示词没有精准锚定科技可视化的核心要素，或者模型参数没调到最佳状态。别急，下面这几种方法，能帮你把想法精准地“翻译”成画面。 一
想要在Vidu生成的视频中实现流畅的慢动作或快进效果？虽然模型界面没有提供直接调整播放速度的滑块，但通过巧妙的提示词设计、利用内置功能，或结合后期处理工具，你完全可以精准掌控视频的节奏与时间感。本文将为你详细解析四种实用方法，从生成前到生成后，全方位满足你的创作需求。 一、通过精准提示词引导运动节奏
当您使用海螺AI生成的英文论文在提交查重时遭遇高重复率或AIGC检测异常，请不要急于归咎于工具本身。核心原因在于，尽管AI生成的文本格式标准、语法地道，但其语言模式和常见短语组合，并未针对知网、维普、万方等中文查重数据库的语义比对逻辑进行专门优化。换言之，机器认为流畅自然的表达，在查重系统的算法看来