12月15日讯，《科创板日报》日前报道，被誉为"人工智能教母"的斯坦福大学教授、世界模型初创公司World Labs首席执行官李飞飞近日表示，她在为自己的科技初创公司招聘软件工程师时，更看重候选人的人工智能实际技能，而非大学文凭。

在参与美国作家兼创业家蒂姆·费里斯的播客《蒂姆·费里斯秀》访谈时，李飞飞谈及World Labs的招聘流程说道："在面试软件工程师的过程中，学位对我们来说已经不再那么关键。如今更重要的是他究竟掌握了哪些知识、会使用哪些工具，以及能以多快的速度上手——尤其是在各类AI工具的使用能力上。在我看来，候选人对掌握这些工具所展现出的积极态度，甚至比技能本身更加重要。"

谈到人工智能对教育和劳动力市场的广泛影响时，李飞飞指出，过往评估求职者往往依赖其毕业院校和学位层次，但随着AI技术的普及，这种传统的评估方式必将发生改变。

她进一步强调，自己不会录用那些不愿尝试或抵触AI工具的软件工程师。这并非因为她认为当前的AI工具已经完美无缺，而是她相信，主动学习和使用这些工具的态度，恰恰反映了一个人在技术浪潮中持续成长、将AI转化为自身助力的潜力与适应能力。

类似的观点在科技界并非孤例。Meta创始人马克·扎克伯格也曾表示，公司在进行招聘时更关注候选人的实际技能，而非学历背景。

数据分析公司Palantir的首席执行官亚历克斯·卡普甚至面向未上大学的年轻人，推出了一个为期四年的带薪实习计划，旨在通过实践学习替代传统的教育路径。

与此同时，高等教育机构也开始重新审视AI教育的重要性。普渡大学董事会于12月12日批准增设一项新的毕业要求：自2026年秋季入学的新生开始，所有本科毕业生都必须掌握基础的人工智能能力。这意味着AI将成为普渡大学每一位本科生的必修内容。

今年早些时候，俄亥俄州立大学也启动了"AI通识计划"，计划将基础的AI教育融入所有专业的核心课程与培养要求中，以帮助学生理解并有效运用AI工具。