项立刚

近期，在国际大学生程序设计竞赛全球优胜者及教练座谈时，任正非分享了他对人工智能发展现状和趋势的思考。其中，“AI重在应用，不重在发明”“没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能”等观点，引发了网友的广泛讨论。

新技术的萌芽，往往源于人类在生产、生活中的经验总结或科学原理的探索。任何一项新技术从诞生到成熟，确实都离不开实践的反复检验。这不仅是技术发展的客观规律，也体现了人类认识世界和改造世界的基本方法。中国将人工智能发展的重心锚定在应用环节，是有着现实考量的。

首先，我国人工智能应用拥有庞大用户基础。据《中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2025年6月，超过80%的互联网用户会向生成式人工智能产品提问；超过三分之一的用户会用其处理文本或生成图片、视频。这表明，AI应用已融入大众生活。

其次，我国具备丰富多元的人工智能应用场景。在农业生产领域，普通农民喷洒农药已广泛使用无人机，一个电话就能呼叫专业服务公司，并通过手机规划田地路径，服务成本低至几百元。在医疗健康领域，智慧诊疗、在线客服、智能机器人等已成为常态应用。在文化创作领域，生成式人工智能工具已成为日常核心生产力。这些真实的场景为AI落地提供了沃土。

第三，我国全产业链优势为人工智能应用提供了广阔发展空间。作为全球少数拥有完整工业体系、并持续推动现代化升级的国家，我国构建了门类齐全的产业生态。这些有利条件为人工智能在生产端的创新应用培育了优质土壤，有效推动了技术与产业的深度融合。

事实上，中国的人工智能发展是从实际场景出发，旨在解决现实问题。其本质是将人工智能与传统产业深度融合，帮助传统产业提质增效、降低成本、增强韧性，使其成为推动社会高质量发展的重要支撑。如今，人工智能不再是停留在专业论文或技术讨论中的概念，而是正转化为一个真实、有用的产品与服务，渗透到社会治理、生产制造、物流管控、产品营销、文化学习、卫生教育等各个系统中。它正通过提升效率、降低成本，构建一套智能化的文明体系。正如任正非所言，“中国走出了一条独具特色的人工智能发展道路。”

当然，聚焦人工智能应用领域，并非意味着忽视基础研究。对任何技术创新而言，夯实技术根基都是根本前提。算力、算法和数据是人工智能发展的核心要素，相较于部分发达国家，我国在基础层尚存短板。针对基础领域的不足，我们既要聚力攻关、寻求突破，更要立足自身优势，积极推动人工智能技术的落地应用，实现人工智能领域的均衡、健康发展。