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Meta拟弃羊驼转牛油果,或将全面转向开源

Meta拟弃羊驼转牛油果,或将全面转向开源

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2025-12-12

Meta 正在研发一款被称为“牛油果”(Avocado)的前沿模型,并可能在 2026 年的第一季度发布。这款模型被视为 Llama 模型的接替者,此前消息称,其原本计划于今年年底前发布。

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公开资料显示,Avocado 可能是一款专有模型,这与此前该公司 Llama 模型的开源路线截然不同。也就是说,第三方研究人员和其他人士不能访问这些工具并最终对其进行改进。

知情人士表示,该模型目前正在进行各种与训练相关性能测试,以确保其最终发布时能够获得用户的认可。推迟模型发布的背后,相比发布 Llama 模型时的雄心勃勃,Meta 本次模型发布显得更加谨慎。

此前科技公司都投入巨资开发各自的闭源模型,而 Meta 是为数不多支持开源立场的美国公司,这次模型发布的推迟或许是该公司的战略变化的一个转折点。

该公司 CEO 马克·扎克伯格曾公开表示,开源 AI 是前进的方向。他对 Meta 推出的 Llama 系列 AI 模型的发展持乐观态度,并预测这些模型有望成为“支撑下一代 AI 应用的数字化平台”。

理想很丰满,不得不面对的现实是,今年 4 月发布的 Llama 4 的表现并不如预期,这也是 Meta 开始考虑是否要继续开源策略的重要影响因素之一。

从扎克伯格的言论中,也可以看到他对开源策略的态度逐渐发生了转变,其在电话会议中公开提及 Llama 的篇幅和频率在慢慢减少。7 月,他在谈论超级智能时公开表示:“超级智能将引发新的安全问题,我们需要严格降低这些风险,并谨慎选择开源内容。”

另一方面,Meta 也面临与 OpenAI、Anthropic、谷歌等公司展开竞争。各公司的模型各有千秋,OpenAI 近期宣布对其 GPT-5 进行更新,Anthropic 在 11 月发布了 Claude Opus 4.5,而谷歌也上个月发布 Gemini 3 模型。

在这样的时间节点,要推出一款能够获得市场认可的大模型并非易事。据称,Meta 相关团队目前每周工作 70 小时已成为常态。实际上,这种在竞争中的危机意识一直存在,比如扎克伯格曾表示:“如果 Meta 不采取大胆的举措,它就有可能在 AI 即将主导的世界里被边缘化。”

2024 年,Meta 提出全力投入 Meta 的 AI 战略。根据最近的消息,Meta 计划在 2026 年削减其元宇宙部门的预算的 30%。作为其 AI 战略的一部分,Meta 也在调整它的硬件战略,例如近期其收购了专注于 AI 可穿戴设备的初创公司 Limitless。

在 Meta 不断改进其应用开发方法并推进 Avocado 模型的同时,该公司也在其产品中尝试其他 AI 模型。例如,Meta 9 月推出的 AI 生成的短视频推送平台 Vibes,采用了来自 Black Forest Labs 和 Midjourney 的 AI 模型。

但业内人士认为,由于上市时间仓促等原因,Vibes 缺乏生成逼真的唇形同步音频的能力,因此无论从用户活跃数量还是产品的关键能力,都不及 OpenAI 的 Sora 2。此外,Meta 也在改变其基础设施策略,并越来越多地通过 CoreWeave 等第三方云计算服务来开发和测试其 AI 功能。

Meta 的策略调整还体现在斥资数十亿美元招募顶尖 AI 人才。今年 6 月,Meta 向初创公司 Scale AI 投资 143 亿美元以获取该公司 49% 的非投票权股份,并将 Scale AI 的创始人、28 岁的 Alexandr Wang 招入麾下担任超级智能实验室(MSL,Meta Superintelligence Labs)首席人工智能官,并在 8 月成为 TBD Lab 的负责人。

知情人士透露,Avocado 模型正是 TBD Lab 开发的重要模型,而闭源策略则一直是 Alexandr Wang 与其团队主张的方向。

与 Alexandr Wang 同期加入 Meta 的,还包括前 GitHub 首席执行官、现任 MSL 产品与应用研究部门负责人纳特·弗里德曼(Nat Friedman)。不久后,前 OpenAI 研究员赵晟佳加入 Meta 任 MSL 首席科学家。据知情人士透露,他们带来了硅谷 AI 开发领域的前沿方法,并且彻底颠覆了 Meta 内部传统的软件开发流程。

10 月,Meta 的人事动荡进一步加剧。为精简层级、提升运营效率,MSL 部门进行了达 600 人的大规模裁员。此次裁员影响了包括基础人工智能研究部门(FAIR)在内的多个部门的员工,包括前 FAIR 研究总监田渊栋。


图丨扎克伯格、Alexandr Wang 和赵晟佳(来源:Meta)

并且,这次裁员成为 Meta 的首席 AI 科学家、图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun)决定离职的导火索之一,他曾主导创建 FAIR 实验室并推动了 PyTorch 等开源工具的普及。11 月,杨立昆宣布年底将离开已工作 12 年的 Meta,他计划在欧洲创立一家 AI 初创公司开展高级机器智能(AMI,Advanced Machine Intelligence)项目,以来推进其长期倡导的世界模型研究,并将与 Meta 保持合作关系。

当 Avocado 模型决定闭源,我们看到的是 Meta AI 策略的摇摆。该公司不仅面临技术、战略和市场竞争的多重考验,其在动荡变化中是否是技术的更向前一步发展,也需要多些等待。

参考资料:

https://www.cnbc.com/2025/12/09/meta-avocado-ai-strategy-issues.html

https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward/

https://www.cnbc.com/2024/10/16/metas-open-source-approach-to-ai-puzzles-wall-street-techies-love-it.html

https://www.meta.com/superintelligence/?srsltid=AfmBOootj1TMnVM1-_fnfnwELeeWlChDBtRNFLWipKKQpJVuIpxmYZAg

https://www.techbuzz.ai/articles/meta-s-avocado-ai-model-delayed-as-internal-tensions-rise

https://investorshangout.com/metas-strategic-shift-in-ai-and-hardware-amid-challenges-483948-/

https://www.moomoo.com/news/post/62625329/is-meta-really-abandoning-open-source-latest-reports-reveal-the

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来源:https://www.163.com/dy/article/KGEHPC9G05119734.html
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