4月1日，学而思发布行业首款基于OpenClaw架构定制的原生学生端精准学龙虾产品——小精龙。以“大脑映射、私有财产、学习伴侣”为核心定位，小精龙首次将长期记忆、动态学情诊断、教育专属Skill链与

来源：中国网2026年3月19日至20日，中信证券2026年春季资本市场论坛在北京正式举行。本次论坛全面展望新形势下的全球宏观格局与投资策略，深入探讨人工智能与产业应用等核心热点话题，汇聚资深专家学

中传回应砍掉16个专业：一场面向AI时代的系统化专业重塑 三月中旬，一则消息在教育圈内外引发广泛讨论：全国政协委员、中国传媒大学党委书记廖祥忠透露，去年学校一举调整了包括翻译、摄影在内的16个本科专业和方向。一时间，“大学专业被AI逼退”的声音不绝于耳。 然而，事情的真相远非“砍掉”二字那么简单。廖

本报记者 王昊男 火热的一线，创新创造的前沿。 刚刚闭幕的2026中关村论坛年会，首次举办产业一线科技人才创新发展平行论坛。深耕一线的工程师、大国工匠和青年学子相聚一堂，围绕“新一轮科技革命和产业变

来源：环球网3月29日，2026全球独角兽企业大会在北京中关村国际创新中心举行。在这场汇聚全球超200家独角兽及潜在独角兽企业的盛会上，北京读我科技有限公司（伴鱼）入选“2026年度中国独角兽企业”

当RPA机器人面临复杂决策场景时，企业通常可以采取以下几种经过验证的有效策略来应对，确保自动化流程的顺畅与准确。 借助人工智能技术 一种广泛应用的解决方案是将RPA与人工智能技术深度融合，特别是机器学习与自然语言处理。通过集成AI的预测分析与模式识别能力，RPA能够处理非结构化数据并应对模糊的业务情

当智能制造与人工智能技术深度融合，这不仅是两种前沿科技的简单叠加，更是一场旨在重塑全球制造业竞争格局的系统性变革。其核心目标在于，通过深度嵌入人工智能等前沿技术，全面提升制造业的智能化水平、生产效率与国际竞争力。那么，如何有效推进这场深度融合？以下六大关键策略构成了清晰的行动路线图。 1 加强关键

对于已经部署了RPA的企业而言，项目上线远不是终点。要让自动化投资持续产生价值，对机器人性能进行持续优化是关键。这就像保养一台精密的机器，定期维护和调校，才能确保其长期高效、稳定地运行。 那么，具体可以从哪些方面着手呢？以下是一些经过验证的优化方向。 一、并行处理与任务分解 首先，看看任务执行本身。

面对海量数据源的高效抓取需求，分布式数据采集架构已成为业界公认的核心解决方案。该架构通过精巧的设计，协调多个采集节点并行工作，并将数据汇聚至中央处理单元，最终实现数据的集中分析与深度洞察。这套系统看似复杂，但其核心原理可拆解为几个关键组件的协同运作。 一、系统核心组成 一套典型的分布式数据采集系统，

Gate io平台活动页面多样，新手易混淆注册奖励、邀请与正常开户页。本文梳理三者核心区别：注册奖励页通常含专属链接与限时福利；邀请页强调社交分享与返利机制；正常开户页则提供基础功能与安全验证。清晰辨识有助于用户高效参与活动，避免错过权益或操作失误，提升在Web3领域的入门体验。