《大话西游3》“善骑者堕”剧情详解与攻略
(来源:新安晚报)
转自:新安晚报
12月10日,《大蜀成语》第三季播出第三集——《善骑者堕》。许多网友在评论区留言,直呼“惊艳氛围感瞬间拉满”。本集中,夫差梦见自己被“狗妖”袭击,为了营造出这充满玄幻色彩的一幕,剧组加入了不少“小心机”。在演绎“善骑者堕”的过程中,本剧摄像师开启了影视首秀,“这是他唯一不用扛摄像机的一场。”主创孙晨笑言。
这一集,主创故地重游了
2024年7月,《大蜀成语》第一季上线,而这一季的成语都来源于经典著作《淮南子》。时隔一年多,《大蜀成语》第三季又一次选取了出自淮南的成语故事——善骑者堕。
善骑者堕,最早见于西汉淮南王刘安及其门客所著的《淮南子·原道训》。指善于骑马的人,也会从马背上掉下来。比喻在某一方䄦很出色的人,由于麻痹大意也会出现失误或遭到挫折。
主创孙晨向记者介绍,《大蜀成语》第一季剧组走访了寿县境内的八公山风景区,“而这次又回到了淮南,走访的是淮南市的八公山风景区,淮南子文化馆也已修缮一新,值得一看。”
一⾯投影壁,拍出玄幻一梦
主创孙晨曾剧透,“这是本季最具悬疑惊艳感的一集,不容错过。”而随着第三集《善骑者堕》的播出,不少网友真切感受到了剧情中的悬疑与惊艳,甚至在评论区大呼“惊艳氛围感瞬间拉满”。
剧中,夫差梦见被狗妖袭击,如此玄幻的一幕,其实是在包公故里文化园的幕墙放映厅内拍摄的。“剧组利用纱帐和荷花布置出充满玄幻感的环境,还设计了一场投影壁上的梦境戏。这个狗头套橡胶味较重,剪辑师鹿燕林主动请缨扮演狗妖,连拍多条,超级敬业。”孙晨说。
善骑者堕的故事在历史上并无复杂的史实支撑,反而给主创团队留出了更多的创作空间,“夫差的骄傲、目空一切,伯嚭的谄媚,西施的幽怨,公孙圣的超脱,演员都传递出来了。西施这个人物的历史真实性存在争议,但作为一个重要的艺术形象和文化符号,不得不将她搬上荧幕。”孙晨说。
摄像师唯一不用扛机器的一天
本集中,饰演“公孙圣”的王腾飞是本剧摄像师,导演组恰是看中了他平日喜形不于色的气质,“所以请他出演术士。我告诉他说词儿的时候务必将生死置之度外。这也是他唯一没有扛摄像机的一场。”孙晨笑着补充道。
在夫差噩梦惊醒的镜头语言上,剧组采用了一个无缝转场来置换与他对话的人物。“这个镜头拍了十几条,因为演员的服装都踩在身下,很难立刻起身。当镜头推到夫差时,公孙圣迅速赶来,把西施从地上‘拔’起来,然后自己迅速坐好,开始说词儿。对大家是一个很大的考验。”导演张楠介绍道。
值得一提的是,朱旭和江振旸作为《大蜀成语》的“台柱子”,被导演组公认“可塑性极强”,“什么角色都能胜任。”在《大蜀成语》第二季的《王敦传》中,江振旸演绎一位正派代表,与朱旭饰演的反派“王敦”对垒。但在本集的剧情中,江振旸一改往日正派形象,演绎弄臣“伯嚭”。“这次为了凸出伯嚭的‘奸’,特意给他定制了两撇小胡子,演员一扮上,弄臣的形象立刻就活了。”孙晨说。
谈及下一集的剧情,孙晨向记者剧透,“将以特别的方式演绎经典成语望梅止渴,届时也会有‘新面孔’加入,期待一下。”
新安晚报安徽网大蜀新闻见习记者魏顺顺(受访者供图)
热门专题
热门推荐
摘要由实在Agent通过智能技术生成。此内容由AI根据文章内容自动生成,并已由人工审核。 随着企业数字化转型进入智能体(Agent)驱动的新阶段,如何平衡AI创新与安全合规成为关键挑战。尤其在《网络安全等级保护基本要求》(等保2 0)的严格框架下,企业级智能体的部署必须同时满足效率提升与合规保障的双
使用情景 对于外贸从业者来说,年终总结绝非简单的例行汇报。它是一次至关重要的年度复盘与战略规划,既要系统梳理过去一年的业绩成果与经验得失,也要为来年的市场开拓与业务增长指明清晰路径。在全球贸易竞争白热化的今天,一份逻辑严谨、数据详实、洞察深刻的总结报告,不仅是个人专业能力的集中体现,更是赢得管理层支
使用情景 又到年末了,年度安全工作总结是每个团队都绕不开的环节。这份总结的价值,远不止于一份简单的回顾。它更像是一份“体检报告”,清晰地告诉你过去一年安全工作的“健康状况”——哪里做得好,哪里还有隐患,从而为来年的精准施策打下坚实的基础。 不过,说起写总结、做PPT,不少人就开始头疼了:内容怎么组织
Zcash (ZEC) 月度暴涨520%:深度解析后市行情与关键点位 近期,隐私币龙头Zcash (ZEC) 上演了一场令人瞩目的行情,月度涨幅高达520%,价格一度逼近300美元,创下自2021年12月以来的新高。在加密市场整体承压的背景下,ZEC的逆势狂飙吸引了全球投资者的目光。本文将结合技术分
在存量竞争的时代,电商售后数据早已超越了“成本中心”的单一角色,它正成为洞察产品质量、优化物流链路、提升用户忠诚度的核心战略资产。然而,现实往往骨感:多平台、多店铺、多套ERP系统并存,数据散落一地。靠人工手动汇总?不仅耗时费力,更关键的是,你永远无法实现真正的实时预警与敏捷响应。那么,电商售后数据





