AI研究机构EpochAI发布报告，详细拆解了1GW容量AI数据中心的成本结构。研究发现，在年化总成本约85亿美元中，NVIDIA服务器系统的折旧成本高达50亿美元，占比约60%，成为绝对的成本核心。相比之下，能源等运营开支每年仅约6亿美元，占比有限。报告特别强调，IT设备（主要是GPU）的折旧年

NVIDIA在SIGGRAPH上宣布扩展其微服务库，以加速人形机器人开发。其核心是将生成式AI深度集成至OpenUSD语言体系，推出相关模型与NIM微服务，从而提升数字孪生与机器人工作流效率。公司还开放了机器人技术栈，并联合合作伙伴推动OpenUSD的工业应用，为开发者提供从仿真到部署的端到端平台支持。

RTX 6090 6080 6070显卡规格偷跑：明年才能发 性能再挤一挤 年初CES展会上的消息，想必大家还有印象：备受期待的RTX 50 Super系列被无限期推迟了。现在看来，这个系列大概率是“胎死腹中”了。背后的原因也不难理解：一方面，显存价格涨势凶猛，成本压力不小；另一方面，来自AMD的竞

中国寻求突破NVIDIA CUDA护城河：一种前所未有的新方式 4月8日消息，在寻求突破NVIDIA CUDA生态壁垒的种种尝试中，有一个战略级的变通方案，其思路相当值得深入探讨。 时间拉回到不久前的SEMICON CHINA 2026全球半导体产业战略峰会。会上，中国半导体行业协会副理事长、IC设

高刷未启用？五步排查法帮你搞定 新买了高刷显示器，结果在设置里死活找不到144Hz、165Hz的选项，只能锁定在60Hz？这事儿确实挺让人头疼的。别急，这通常不是硬件坏了，而是系统或驱动没有正确识别显示器的“满血”能力。下面这几个步骤，是解决这类问题的标准操作流程，一步步跟着来，大概率能让你找回丢失

近日，国家能源局联合发改委、工信部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份重磅文件的核心思路非常清晰：一方面，以坚实的能源基础支撑人工智能（AI）的快速发展；另一方面，利用AI技术赋能能源行业转型升级。其核心目标是推动能源、算力、应用场景、数据与算法模型五大关键要素深度

在挑选文生视频工具时，若您正在智谱清影与Runway Gen-3之间权衡，那么了解两者在生成效果上的具体差异，将有助于您做出更明智的选择。本文将从画质清晰度、细节纹理、运动自然度与视频连贯性等核心维度，通过实测对比为您详细解析。 一、画质与分辨率表现 首先对比硬性指标。智谱清影基于CogVideoX

想用通义万相生成一张科技感十足的数据可视化背景，但出来的画面总觉得少了点“内味儿”？数字界面、粒子流、电路纹理这些关键元素一个不见，画面平平无奇？这通常不是工具的问题，而是提示词没有精准锚定科技可视化的核心要素，或者模型参数没调到最佳状态。别急，下面这几种方法，能帮你把想法精准地“翻译”成画面。 一

想要在Vidu生成的视频中实现流畅的慢动作或快进效果？虽然模型界面没有提供直接调整播放速度的滑块，但通过巧妙的提示词设计、利用内置功能，或结合后期处理工具，你完全可以精准掌控视频的节奏与时间感。本文将为你详细解析四种实用方法，从生成前到生成后，全方位满足你的创作需求。 一、通过精准提示词引导运动节奏

当您使用海螺AI生成的英文论文在提交查重时遭遇高重复率或AIGC检测异常，请不要急于归咎于工具本身。核心原因在于，尽管AI生成的文本格式标准、语法地道，但其语言模式和常见短语组合，并未针对知网、维普、万方等中文查重数据库的语义比对逻辑进行专门优化。换言之，机器认为流畅自然的表达，在查重系统的算法看来