近日，“2025腾冲科学家论坛”在云南启幕。本届论坛以“科学·AI改变世界”为主题，汇聚包括诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖得主在内的国际顶尖科学家，以及百余位两院院士、高校校长、科技精英与产业领袖，共话人工智能驱动科学进步与产业变革的时代机遇。中兴通讯首席发展官崔丽受邀出席，系统分享了中兴通讯在泛AI时代的技术布局与创新实践成果。
从bit到Token：迈向万务智联新时代
崔丽称，过去三年，大模型一路狂奔、创新日新月异，数实加速融合，智能计算正以前所未有的速度重塑产业和社会经济格局。
从发展趋势上看，基于AI这一变革性技术前景，产业投资井喷式爆发，同时，伴随Scaling Law向推理扩展以及应用扩散，训推占比发生结构性变化；算力基础设施加速向异构融合与绿色低碳转型，液冷、模块化等技术成为降低能耗的关键路径。
与此同时，挑战也随之而来：算力供需失衡导致既有缺口，又在一定程度上与需求错配，整体资源利用率偏低；其次，标准缺失与生态碎片化制约着产业链协同创新；另外，技术适配不足也是难点之一。如何真正解决问题、创造价值，并做到多快好省，需要技术与Know-how、流程、组织等深度融合及重塑。
崔丽称，纵观大模型进化之路，呈现一个非常清晰的底层脉络：ChatGPT引发产业“大模型是变革性技术”的普遍共识，Llama2开源加速生态繁荣，此后是向多模态和推理扩展，DeepSeek推动智能普惠。今年则是智能体和具身智能加速数实融合。崔丽表示，如此高速迭代，正证明了大模型依然处于发展初期，更需要深耕夯实根基，敏捷应对变化。同时，由于AGI定义的宽泛，大家也相对认可ASI将是终极王座，而高效、稳定且目标可控的自我进化机制，将是通往超级智能的关键挑战。
崔丽称，我们已然从“以bit为核心的万物互联的数字时代”迈入“以Token为核心的‘万务智联’的智能时代”。但再聪明的AI也离不开基础设施的支撑，同时AI也将带动基础设施的深刻变革。以下是她对中兴通讯对不同领域核心技术的思考。
首先是AI for Network。产品级重点推动硬件智能内生和软件的智能进阶；网络级则通过Agentic AI、大数据和数字孪生的深度融合，加速自智网络向L4+迈进。
其次是Network for AI。一方面，在智能生产阶段，无论是Die 2 Die、GPU 2 GPU，还是集群内部和DC之间，都需要网络加持和协同优化。另一方面，在智能应用环节，云边端协同、智能体间协同会成为常态，泛在AI需要更强大的网络支撑。
在算力领域，在网计算、存算一体、超节点等将进一步提升算效和能效，而液冷、高压直流、智能联控、余热回收等技术应用将为可持续发展保驾护航。
在智能领域，两个方向相对清晰：一是以ASI为努力方向，重点发力Scaling、RL、世界模型和自进化等；另一个方向则是加速应用落地，积极推进领域模型、智能体工厂、多智协同和人机协同。
全域全栈，加速智能普惠
崔丽强调“知行合一”的重要性。她称，中兴通讯将上述思考融合到产品和方案创新之中，聚焦软硬件、跨领域深度协同和优化，加速全栈全域布局，并坚持开放解耦，致力于产业共赢和智能普惠。
基础设施决定上层智能。在算力层面，中兴通讯推出涵盖超节点、系列化智算服务器/通算服务器/高性能存储及智算一体机等全栈全域智算解决方案，精准契合不同场景下的建设需求。在网络层面，支持多种开放标准的高速无损互联，以网强算，持续提升智算中心性能与效率；同时，AI时代流量的趋势变化也会驱动网络架构演进。例如上行流量占比提升、东西向流量增速高于南北向等，无论是5G-A还是全光网，都将为云边端协同和泛在智能体互联奠定基础。在能源层面，基于模块化、预制化理念，中兴通讯提供液冷整机柜、智算微模块等多形态产品，弹性适配不同算力规模需求，打造高效、绿色、安全的能源基座。
智力普惠层面，中兴通讯支持软硬解耦、模型解耦和训推解耦，聚焦工程能力工具化，提升AI生产效率并提高易用性：智算资源管理平台支持分布式异构及秒级弹性容错，同时实现能耗、算效、服务质量感知的作业调度；导航式训推加速平台全面适配200+模型，支持软硬件深度协同优化，支持模型构建、部署和应用等全生命周期优化加速，一键部署，无感迁移；应用开发服务平台涵盖多个产品包，分别支持高质量数据合成、一键快速精调、知识图谱智能生成和隐性知识挖掘、智能体分钟级构建和自主工具进化。
终端普惠层面，中兴通讯主张“AI for All”，推出AI内生的家庭网络、算力终端、智能屏、机器人、手机、PAD等多形态终端产品，以及裸眼3D、同传、反诈、游戏加持、魔法影像等全场景AI体验，打造人人可享的智慧生活。
崔丽强调，独行快，众行远。本轮AI变革是马拉松而不是短跑。中兴通讯始终坚持全栈开放、合作共赢，在充分发挥自身资源禀赋的同时，也积极与近20个行业领域、超过1000家行业头部伙伴展开深度合作和联合创新，携手打造繁荣可持续的AI产业生态。
软硬协同，深度优化
崔丽重点分享了中兴通讯在AI领域的创新实践。她着重介绍了公司在软硬协同与深度优化方面的成果，并以中兴通讯的训推加速平台AI Booster为例展开说明：围绕训前压测、训中优化和训后复盘进行全流程工程优化，支撑月度长稳训练；针对推理框架实施多维优化，通过PD分离、KV Pool、算子融合等，提升推理吞吐量3-10倍；构建一站式迁移工具，提供模型压缩、精度对齐和性能优化，支持模型在不同硬件及软件生态迁移，实现1-5天可用，15天好用。现场展示的图表佐证了这些成效：左侧图显示某合作GPU单机和集群优化后，推理性能显著提升；右侧图则展示了中兴通讯将代码大模型自NV迁移到BR的实例。
AI进化，由数向实
应用开发服务方面，崔丽重点介绍了公司已经开源的Co-Sight智能体工厂。她指出，结合深度思考和反思，以及DAG（Directed Acyclic Graph）和COA（Chain of Agents）规划协同，实现推理能力跃迁，增强脑力，同时通过信息密度聚焦、工具封装等，支持分钟级智能体构建。自九月以来，得益于对可信可靠工业化 Agent 技术的自研坚持，我们在通用 AI 助手基准测试 GAIA 中连续三个月保持前列，在代表前沿知识的 HLE 评测中也连续两个月位居榜首。崔丽同时强调，公司不以打榜为目标，而是更加专注产品化和实效。
在自智网络领域，中兴通讯以Co-Sight构建工业级通信数智人，并实现多智能体高效协同。以中移合作为例，双方携手联合验证“点金行动”的31个高价值场景，涵盖节能、业务开通、故障定位及处置、网络性能优化等，结合图谱检索、强推理以及电信级多智能体协议，助力自智网络向L4+迈进。
躬身入局，笃行不怠
崔丽称，作为一家全球化高科技企业，中兴通讯长期坚持躬身入局。2016年启动数字化转型，2024年启动智能化转型，坚信长坡滚雪，坚守长期主义。
近三年时间，中兴通讯三万多研发人员使用Nebula coder研发大模型，对比去年，Token数翻了四倍，编码效率、测试效率和整体研发效率也在持续攀升，模型获得SuperCLUE推理模型金牌；通信大模型从去年以ChatBot为主的八个智能体应用，已经扩展至Agentic AI的20个助手和21个专家，通过图谱检索、强推理、MCP-T等创新，并结合数字孪生，进一步提升专业性、准确性和自主性；工业大模型在南京滨江等智能工厂持续迭代和扩展，正在从单向响应、静态适配和人工干预的仿生体，向强交互、自主适应、自主进化的智能体演进。中兴通讯代码大模型Nebula-coder以及终端大模型Nebula-GUI也分别获得SuperCLUE的推理模型金牌和GUI Agent金牌。
演讲最后，崔丽称，未来已来，我们不仅在见证历史，更将书写历史。中兴通讯愿与全球产业伙伴携手，共创美好数智时代。
