Cloudera首席技术官：为什么零售企业必须转型科技公司？
随着“双11”、“双12”再到春节档等年末促销季渐次到来，零售行业正全面加速向数字化、智能化转型。
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近日，Cloudera首席技术官兼网络安全负责人Carolyn Duby谈到，如今能够脱颖而出的零售企业，往往具备“科技公司式”的思维与能力——将数据视为战略资产，用以提升运营效率、强化风险应对，并为消费者打造更加个性化、不间断的购物体验。
Carolyn Duby认为，现代零售业的运作依赖于数据——从库存管理到欺诈检测，每一次客户互动都会产生信息，这些信息既可以提升业绩，也可能带来风险。在购物高峰期，数据量成倍增长，风险也随之增加。那些将数据的可见性与可控性置于核心的零售商，才能在扩展业务规模、强化安全防护的同时，持续提供消费者所期待的无缝体验。
根据 IBM 发布的《X-Force 2025 威胁情报指数》，亚太地区占全球网络攻击总数的34%，位居各地区之首。每一次点击、交易和数字互动都蕴藏着机遇与风险。这意味着，在竞争激烈、客户期望日新月异的时代，能够蓬勃发展的零售商，往往是那些像科技公司一样思考和运营的企业。
据介绍，节假日高峰期间给零售系统带来的三大压力在于可扩展性、容错能力以及人手短缺。线上线下流量往往成倍增长，这种突发性的负载激增极易触发系统故障或性能下降，而且一旦发生，恢复难度极高。任何停机都会带来高昂代价——不仅直接造成销售损失，更会因消费者无法顺利完成购买而影响整体满意度。
对于交易处理和欺诈检测系统而言，这种压力尤为明显，它们必须在流量暴增时仍能稳定运行。要保持整体系统的韧性，数据管理平台必须同时具备可扩展性和容错能力，以从容应对额外负载，并避免因停机或故障导致消费者无法完成购物车下单。
企业数据血缘能力能够迅速定位数据管道中的断点，帮助团队以最小代价恢复业务运行。通过在混合云和多云环境中构建统一的数据访问与活动视图，零售商可以有效消除可见性盲区，确保敏感数据在整个生命周期内都得到持续监控与全面保护。
Carolyn Duby强调，由于交易量激增且掌握着大量敏感数据，零售商在节假日期间往往成为网络攻击的重点目标。攻击者通常试图窃取可在暗网出售的个人信息。
普华永道《2024年消费者之声调查》显示，74%的亚太消费者对隐私与数据共享感到担忧，另有50%的消费者对在社交媒体平台上购物持保留态度。
零售业竞争激烈，而消费者信任正成为决定胜负的关键因素。要保持客户黏性，零售商必须向公众证明其对数据的使用是安全、透明且负责任的。健全的治理体系与零信任架构尤为重要。安全设计原则可最大限度降低数据暴露风险，而统一的治理框架则确保在混合环境中始终如一地落实数据安全与合规要求。
在Carolyn Duby看来，在购物高峰期，AI和机器学习已成为优化需求预测、实现个性化体验以及强化欺诈检测的关键能力。Cloudera同时支持历史数据与实时数据的处理——二者对于零售业务的成功都不可或缺。历史数据用于训练需求预测模型并洞察消费者行为；但数据价值不仅体现在回顾分析上，实时性与响应速度同样至关重要。
实时数据采集系统让零售商能够进行动态决策——在交易发生的瞬间识别异常，或在消费者踏入门店时立即推送个性化优惠。在零售行业，时机决定成效：优惠信息哪怕晚到15分钟都可能失去作用，而滞后的欺诈检测更可能带来可观的财务损失。借助实时可见性，零售商能够即时响应，在损害形成前就完成对合法交易的放行，并及时拦截可疑行为。
最后，Carolyn Duby总结道：“在当今竞争激烈的市场环境中，企业是否能够负责任地管理数据、在高压力下保持系统扩展能力，并持续建立消费者信任，正在成为决定成败的关键。随着节日购物高峰临近，那些将数据可见性与治理能力纳入核心战略的零售商，将更有能力在关键时刻稳定运营、提升客户体验，并实现业务增长。”
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