步入2025年末，人工智能领域的竞争愈发白热化，一匹“黑马”正以惊人速度闯入大众视野。
12月10日，阿里巴巴发布的最新数据显示，其旗舰AI应用“千问”自11月17日全面公测以来，仅用23天，月活跃用户数（涵盖APP、Web、PC全端）已突破3000万大关，一举跻身全球增长最快的AI应用之列。
业内人士分析指出，这一亮眼成绩不仅展现了市场对AI应用的旺盛需求，也反映出行业竞争焦点正从炫技式的“会聊天”转向更务实的“能办事”。
不单是流量狂欢
千问的迅猛崛起是多种因素共同作用的结果。其背后，既体现了长期技术积累的价值，也彰显了清晰战略定位在市场角逐中的关键作用。
首先，底层模型的技术支撑是基于通义千问（Qwen）大模型的深厚积累，这为应用的快速发展奠定了坚实基础。事实上，自2024年起，阿里便采取了积极的开源策略，其Qwen系列模型在Hugging Face等全球开发者社区中获得了广泛的认可与采用。
截至目前，通义千问Qwen已开源超过300款模型，涵盖文本、代码、图像、语音、视频等全模态，参数规模覆盖从0.5B到480B的全尺寸范围。在全球主流模型社区中，其下载总量已突破6亿，衍生模型数量更是超过17万个。
其次，明确的功能场景聚焦加速了其用户增长。千问自发布之初便锚定“会聊天、能办事”这一核心方向，围绕办公与学习两类高频场景展开布局。这类场景用户需求明确，且与日常生产、学习活动紧密相关，为其快速切入市场提供了精准的入口。
这一战略选择，也正契合了当前AI应用从探索体验向解决实际问题演进的整体趋势。
“办事”能力落地
实际上，千问首批向所有用户开放的AI PPT、AI写作、AI文库、AI讲题四大新功能，正是其对“能办事”战略的具体诠释。这展现了AI从“新奇玩具”到“实用工具”，乃至向“智能助理”演进的清晰路径。具体来看：
AI PPT功能，允许用户通过输入简要指令快速生成演示文稿。该功能支持文档、图片、语音等超过39种格式作为输入素材，并提供海量模板供用户选择。用户可通过自然语言交互，进一步调整内容或更换模板设计，从而简化传统上较为耗时的PPT制作流程。
在文本处理方面，千问的AI写作功能可协助用户撰写或修改多种类型的文案，包括作文、公文、合同及策划方案等。该功能可根据文本类型适配相应排版，并支持在Word、PDF等常见格式间进行转换。为提升实用性，系统中预设了覆盖高校论文、公务文书及商业合同等类别的参考模板。
针对资料检索需求，千问的AI文库功能尝试以自然语言交互的方式，帮助用户在浩如烟海的学习资料库中定位资源，例如历年试卷、教材与曲谱等。用户提出需求后，系统可提供相应的电子文档以供查阅。
在学习辅助场景下，千问提供了作业批改与题目讲解功能。系统可对整页作业进行自动批阅，并尝试生成包含错题解析与学习建议的诊断报告。其解题讲解功能旨在模拟分步推导过程，而通过对大量真题数据进行训练，旨在提升其在该类任务上的应答准确性。
进化的“第一入口”
就在近日，阿里已正式成立千问C端事业群，由阿里巴巴集团副总裁吴嘉负责。该事业群由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而来，包含千问APP、夸克、AI硬件、UC、书旗等业务。
此次阿里巴巴在内部沟通中提到，千问C端事业群的首要目标是将千问打造成为一款超级APP，成为AI时代用户的第一入口。未来，还将进一步覆盖眼镜、PC、汽车等场景，让每一个普通人都能随时随地使用 AI。
据了解，千问APP正以周为单位快速迭代。阿里巴巴正陆续将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问，不断增强其“办事”能力。
稍早前，有知情人士透露，在未来几个月内，阿里巴巴将在该应用中逐步增加智能体AI（agentic AI）功能，以支持包括淘宝市场在内的平台上的购物功能。“阿里巴巴计划最终通过海外版本向全球扩张。”该知情人士表示，在过去几个月里，阿里巴巴CEO吴泳铭已从各部门调集了超过百名开发人员投入到此次项目中。
这也是今年9月宣布的额外AI基础设施投入计划的一部分。目前阿里正积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入。今年9月，吴泳铭概述了他自己推出新模型和“全栈”AI技术的计划，这反映了阿里巴巴既要开发服务，也要开发支撑该技术的基础设施的意图。
9月24日，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在云栖大会演讲中表示，实现AGI（通用人工智能）已是确定性事件，但这仅是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的ASI（超级人工智能），以解决气候、能源、星际旅行等重大科学难题。
吴泳铭彼时提到，在AGI到ASI的巨大变革中，大模型将是下一代的操作系统，“并不是说大模型替代了Windows或者说Linux这样的操作系统。而是大模型以及相关的系统，在整个物理世界和数字世界的交互当中，将承载现有操作系统的地位。未来几乎所有链接真实世界的工具接口，都将与大模型进行连接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关的工具执行任务”。
