智通财经APP了解到，在最新的人工智能（AI）研报中，瑞银指出，近期谷歌（GOOGL.US）、Anthropic、DeepSeek等科技巨头相继发布新一代大语言模型（LLM），推动智能前沿持续突破，行业竞争日益白热化。该行分析认为，模型性能遵循的“规模定律”（scaling laws）依然有效，算力投入将继续成为塑造未来AI竞争格局的决定性因素。
报告提到，过去几周内，AI模型领域迎来了一轮密集发布浪潮。谷歌于11月18日推出Gemini 3 Pro多模态模型，凭借其卓越的推理能力和出色的图像生成表现，在Hugging Face排行榜上斩获了综合性能、文生图及视觉任务三项第一，网页开发任务排名第二。Anthropic紧随其后，于11月24日发布Claude Opus 4.5模型，在软件工程任务中表现突出，同时在模型安全性和防滥用方面实现显著提升，其网页开发任务排名位居榜首。12月1日，DeepSeek推出开源模型DeepSeek V3.2，该模型通过强化学习算法创新和稀疏注意力架构，在性能上接近前沿闭源模型的同时，显著降低了推理成本。其高算力版本“Speciale”性能与Gemini 3 Pro旗鼓相当。
在核心性能指标方面，新一代模型展现了突破性进展。ARC-AGI-2基准测试显示，Gemini 3 Deep Think和Claude Opus 4.5在多步推理任务中的得分分别达到45%和38%，远超此前多数前沿模型10%-20%的水平，已接近人类平均60%的表现。瑞银分析师指出，这一结果印证了AI模型预训练规模定律的有效性，即算力投入的增加将持续带来模型能力的非线性提升。
芯片领域的技术路线之争同样备受关注。谷歌披露Gemini 3 Pro完全基于自研TPU芯片训练，引发了市场对通用GPU与AI专用ASIC芯片效率的讨论。报告分析认为，ASIC芯片在执行特定AI任务时效率更高，但GPU凭借其灵活的架构和广泛的软件生态支持，目前仍占据数据中心芯片市场约90%的份额。随着OpenAI与博通（AVGO.US）、Anthropic与谷歌等合作的深化，ASIC芯片的关注度持续提升，预计未来两类芯片将并行发展。英伟达（NVDA.US）最新财报显示，其下一代GPU产品已获得逾5000亿美元的营收可见性，彰显出市场对算力需求的强劲增长态势。
总体而言，随着英伟达Blackwell和Rubin等新一代芯片的问世，瑞银预计算力扩张的竞赛将持续进行，这也支持了该机构近期对AI资本支出预测的上调。除了谷歌带来的跨越式进步，Anthropic和DeepSeek的新模型也为行业增添了竞争活力，主要对OpenAI等公司构成压力，推动AI行业向多模型、多供应商的格局演进。这一趋势预计将至少持续至2026年。
