联想与伙伴发布首期训推服认证成果，加速AI落地实践
12月5日，“异构计算+本地引擎”2025联想异构计算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会在北京圆满收官。作为本次盛会的重磅环节，联想携手多家行业合作伙伴共同发布了业内首个模型训推服务标准——《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》的权威验证成果。联想希望通过支持中国电子技术标准化研究院制定此项标准，引领技术迭代升级，降低各行业AI应用部署门槛，推动算力服务从传统的“资源交付”模式，向标准化、高质量的“能力交付”方向升级演进，从而加速各行各业的智能化转型进程。
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活动现场，中国科学院院士、生物信息学家陈润生，全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，联想集团副总裁、中国区基础设施业务群总经理陈振宽，清华大学计算机科学与技术系长聘教授、高性能计算研究所所长翟季冬，中国电子技术标准化研究院软件应用与服务中心云实验室主任陈志峰，联想集团副总裁、中国首席市场官王传东，英特尔首席工程师侯志强等业界专家与代表共同见证了这一里程碑时刻。
作为该标准的主编单位及核心贡献者，联想不仅是行业规则的制定者，更是率先实践的先行者与验证者。此次发布的认证成果，全面展示了联想AI服务器及万全异构计算平台在满足并超越该标准各项性能指标方面所展现的卓越能力。
在异构算力调度与一体化范式方面，联想的智能算力平台成功验证了标准对统一抽象与调度的要求，有效实现了训练与推理任务之间的资源共享与无缝流动，为复杂AI任务的高效执行提供了坚实基础。
在通信网络优化方面，通过集成先进的在网计算技术和自研的RoCE网络自动化调优系统，联想验证了标准中对无损网络与通信性能的严苛指标，真正做到了高性能网络的“开箱即用”。
在高效推理优化方面，联想基于自研推理引擎，成功部署并验证了PD分离架构与KV-Cache优化技术，在复杂模型上实现了吞吐量与响应时间的显著提升，完全符合标准对服务等级协议(SLA)保障的各项要求。
此项标准的制定与验证成果发布，为满足高性能模型训练与推理的算力服务质量提供了统一的衡量标准，有助于规范行业性能指标与服务质量，指引算力基础设施与服务商迈向体系化、高性能、高可靠的发展方向，推动全产业链的升级与创新。
展望未来，联想将继续携手产业伙伴深入探索，共同推动人工智能技术在更广泛场景中高效落地，为千行万业注入强劲的“算力动能”，助力数字经济实现高质量发展。
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