商汤NEO架构解析：重塑多模态模型功能边界
12月3日，商汤科技正式发布并开源了与南洋理工大学S-Lab合作研发的全新多模态模型架构——NEO，为新一代SenseNova多模态模型奠定了新一代架构的基石。
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据了解，NEO架构从底层原理出发，采用“专为多模态而生”的创新设计，通过核心架构层面的多模态深层融合，实现了性能、效率和通用性的整体突破。
此次，商汤彻底摒弃了传统的模块化结构，从底层原理出发，推出了从零设计的NEO原生架构。NEO架构通过在注意力机制、位置编码和语义映射三个关键维度的底层创新，让模型具备了统一处理视觉与语言的能力。
据悉，配合创新的Pre-Buffer & Post-LLM双阶段融合训练策略，NEO能够在吸收原始LLM完整语言推理能力的同时，从零构建强大的视觉感知能力，彻底解决传统跨模态训练中语言能力受损的难题。
目前，商汤已正式开源基于NEO架构的2B与9B两种规格模型，以推动开源社区在原生多模态架构上的创新与应用。
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