当地时间2025年11月29日，曾任英特尔领导职务的帕特·基辛格在近期一次访谈中，分享了对未来计算发展的前瞻性见解。他明确提出，量子计算有望在未来两年内实现广泛普及，并将在发展过程中对当前人工智能领域的高度热度产生显著影响。同时他也指出，图形处理器（GPU）作为当前AI计算的核心硬件，预计将在2030年之前逐渐被更先进的技术所替代。

目前，基辛格在一家专注前沿科技的风险投资机构担任职务，这一角色使他能够持续深入接触包括量子计算在内的尖端技术演进。在他看来，未来的计算体系将由三类计算模式共同构成：经典计算、人工智能计算与量子计算。这三者将构成下一代计算架构的“三位一体”，协同推动技术边界不断拓展。

在谈及量子计算的发展节奏时，他的看法与业内其他人士存在明显分歧。有观点认为该技术的大规模应用仍需较长时间，可能需要约二十年才能实现。但基辛格持更为乐观的态度，坚信相关突破将在极短时间内发生，仅需两年即可进入普及阶段。尽管预测存在差异，但他强调，无论最终时间表如何，未来十年将是科技领域最具变革意义的时期之一。

他进一步指出，一旦量子比特技术趋于成熟并投入实际应用，现有基于经典架构的计算系统，包括当前广泛用于训练大模型的AI基础设施，都将面临迅速过时的风险。这种范式转移不仅会影响硬件设计方向，也将重塑整个软件生态与产业格局。

此外，他对当前科技企业间的合作模式也提出了独到见解。他将某大型软件企业与一家人工智能领先实验室之间的协作关系，比作上世纪90年代初的行业格局重现。在他看来，后者更多承担了技术推广和渠道分发的角色，而前者则在背后提供关键的算力资源与基础设施支撑。这一分析反映出他对技术主导权归属的基本判断——真正掌握底层计算能力的企业，仍将在长远竞争中占据核心地位。

配图来自该公司公开资料。