在广州举办的一场行业峰会上，来自全国数据存储领域的专家与企业代表齐聚一堂，深入探讨人工智能时代下存储产业的创新路径。本次会议由中国电子工业标准化技术协会主办，其下属数据存储专业委员会承办，华为技术有限公司作为专委会会长单位深度参与。公司副总裁兼数据存储产品线总裁周跃峰在会上发表主题演讲，系统阐释了未来存储技术的六大发展方向。

周跃峰指出，AI技术的爆发式发展正在重塑数据存储的定位与价值。数据已从简单的记录载体转变为驱动AI训练与推理的核心要素，存储系统的性能、扩展性及安全性等关键指标直接影响着AI应用的效率与可靠性。他提出，未来存储创新将围绕六大维度展开：性能突破、架构扩展、数据治理、安全防护、语义演进与绿色发展。

在性能层面，AI应用场景对存储带宽、IOPS及延迟提出了更为严苛的要求。以多轮对话与长文本推理任务为例，需要存储系统提供微秒级响应能力，确保数据向GPU的高效传输。华为建议建立新的存储性能评估体系，以适应AI工作流中多样化负载的实际需求。在架构创新方面，存储系统需同时具备EB级横向扩展能力与DPU驱动的纵向扩展能力——前者可支撑互联网等行业的海量数据存储，后者则通过近存计算突破本地容量限制。

数据治理领域，华为推出的Omni-Dataverse统一数据空间已在全球范围内实现应用突破。该方案通过跨地域数据可视化管控、多模态数据融合检索及全生命周期优化，帮助企业充分释放数据价值。安全防护方面，存储系统正从被动响应转向主动防御，成为守护客户数据的最后一道防线。未来所有存储产品都应具备内生安全能力。

语义演进是另一个关键方向。随着存储从"存数据"向"存知识"演进，其形态将升级为AI数据平台，提供推理加速、知识库生成等新型服务接口。这一转变将显著提升AI推理体验与智能体的决策水平。绿色发展议题则聚焦于冷数据存储的经济性——当前HDD机械硬盘作为温数据主流介质，其国产化突破已成为产业界的核心目标。

周跃峰强调，AI系统的构建需要"存储+处理器"的深度协同，而非单一依赖GPU。存储系统应发挥"记忆"与"以存强算"的双重作用，与处理器共同形成具备自我学习能力的智能体系。这一观点为AI基础设施架构提供了全新视角，引发与会者的热烈讨论。

会议期间，国内存储产业链的完整性与国产化成果成为关注焦点。经过二十余年发展，我国已形成覆盖整机、软件、操作系统、介质与芯片的完整产业生态，存力规模突破1680EB，展现出引领全球IT产业变革的潜力。华为作为行业引领者，呼吁产业界携手突破温存储核心技术，共同营造健康繁荣的创新生态，以应对全球市场竞争与AI时代的挑战。