Cloudflare全球故障原因解析:官方回应瘫痪半数网站真相
11月19日消息,互联网基础设施服务提供商Cloudflare于昨晚突发全球性故障,导致包括社交平台X(原推特)和OpenAI的ChatGPT在内的多个主流网站出现服务异常。有不少网友调侃道:上次亚马逊故障让半个互联网瘫痪,这次Cloudflare直接让剩下的一半也歇菜了。

针对此次事件,Cloudflare随后发布了官方博客,详细解释了昨晚全球故障的具体原因。

世界标准时间2025年11月18日11:20(北京时间19:20),Cloudflare的网络开始出现核心网络流量传输异常的重大故障。表现为互联网用户在尝试访问客户网站时看到错误页面,这反映了Cloudflare网络内部确实出现了系统性问题。

Cloudflare在最新声明中明确表示,此次故障并非由任何形式的网络攻击或恶意活动直接或间接引起。实际上,问题源自Cloudflare数据库系统权限的变更,该变更导致数据库向Cloudflare机器人管理系统使用的“功能文件”中输出多个异常条目,致使该文件体积意外翻倍。这个超出预期的大型文件随后被传播到构成网络的所有机器上。
运行在这些机器上的软件负责跨网络路由流量,它会读取这个功能文件以便Bot Management系统能够及时应对不断变化的威胁。但该软件对功能文件的大小有限制,当文件超过其两倍大小时,就导致了软件失效。
Cloudflare透露,最初他们错误地怀疑故障是由超大规模DDoS攻击引起的,随后才准确识别出核心问题,并用该文件的早期版本进行了替换。到北京时间22:30,核心流量已基本恢复正常。在接下来的几个小时内,团队持续努力减轻网络各部分的负载,随着流量逐步重新上线。截至北京时间11月19日01:06,Cloudflare的所有系统均已恢复正常运行。
下图展示了Cloudflare网络提供的5xx错误HTTP状态代码的数量。正常情况下,这个数值应该非常低,而且在故障开始之前也确实如此。

图中11:20(北京时间19:20)之前的量是网络观测到5xx错误的预期基准。峰值及随后的波动表明系统由于加载了错误的功能文件而失效。值得关注的是,系统在一段时间后会自动恢复,然后又再次挂掉。这种反复无常的表现对于内部错误来说是非常不寻常的行为。
官方解释道,该文件每五分钟由一个在ClickHouse数据库集群上运行的查询生成,该集群当时正在逐步更新以改进权限管理。只有当查询运行在已更新集群部分时才会生成错误数据。因此,每五分钟都有可能生成一组配置良好或存在错误的功能文件,并在网络中快速传播。
错误一直持续到14:30(北京时间22:30),直到团队识别并解决了根本问题——通过停止不良功能文件的生成和传播,并将一个已知良好的文件手动插入到功能文件分发队列中。随后强制重启了核心代理,最终解决了这个问题。
受影响的服务如下:
相关攻略
Cloudflare的CEO马修·普林斯,最近在社交媒体上对自己公司的名字“吐了个槽”。有网友觉得“Cloudflare”这名字不够好,也缺乏愿景感,普林斯本人竟然深表赞同。 他补充了几个槽点:名字太长;英语母语者很难顺畅地发出“Cluh”和“Fluh”这两个音节,所以很多人会念成“Cloudfar
5月11日,一则关于Cloudflare公司名的讨论在社交媒体上引起了关注。一位X平台用户直言,Cloudflare这个名字“不好”,也“不够有愿景感”。有趣的是,这家互联网基础设施巨头的CEO马修·普林斯本人对此表示了认同。 普林斯随后补充了几点:名字太长;英语母语者很难流畅地发出“Cluh”和“
Cloudflare首席执行官马修·普林斯近日坦言并不满意公司现有名称,认为其过长且发音容易混淆。但他指出,这仍比最初考虑的“ProjectWebWall”要好得多。这番表态发生在公司近期裁员超过1100人(约占总员工20%)之后。高管备忘录显示,此次调整源于公司AI服务使用量在过去三个月激增超
Cloudflare为AI智能体“插上”邮件翅膀:异步、可靠且开箱即用 4月16日,Cloudflare的一则公告在开发者社区激起了涟漪:其邮件服务正式进入公开测试阶段。核心看点在于,这项服务专为AI智能体设计,提供了原生的邮件收发能力。这意味着,未来的AI助手不仅能聊天,还能像人类一样处理电子邮件
IT之家 2 月 14 日消息,Cloudflare 当地时间 12 日宣布推出 Markdown for Agents 功能,可从源头将 HTML 格式的网页内容转换为更适合 AI 爬虫或智能体利
热门专题
热门推荐
近日,国家能源局联合发改委、工信部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份重磅文件的核心思路非常清晰:一方面,以坚实的能源基础支撑人工智能(AI)的快速发展;另一方面,利用AI技术赋能能源行业转型升级。其核心目标是推动能源、算力、应用场景、数据与算法模型五大关键要素深度
在挑选文生视频工具时,若您正在智谱清影与Runway Gen-3之间权衡,那么了解两者在生成效果上的具体差异,将有助于您做出更明智的选择。本文将从画质清晰度、细节纹理、运动自然度与视频连贯性等核心维度,通过实测对比为您详细解析。 一、画质与分辨率表现 首先对比硬性指标。智谱清影基于CogVideoX
想用通义万相生成一张科技感十足的数据可视化背景,但出来的画面总觉得少了点“内味儿”?数字界面、粒子流、电路纹理这些关键元素一个不见,画面平平无奇?这通常不是工具的问题,而是提示词没有精准锚定科技可视化的核心要素,或者模型参数没调到最佳状态。别急,下面这几种方法,能帮你把想法精准地“翻译”成画面。 一
想要在Vidu生成的视频中实现流畅的慢动作或快进效果?虽然模型界面没有提供直接调整播放速度的滑块,但通过巧妙的提示词设计、利用内置功能,或结合后期处理工具,你完全可以精准掌控视频的节奏与时间感。本文将为你详细解析四种实用方法,从生成前到生成后,全方位满足你的创作需求。 一、通过精准提示词引导运动节奏
当您使用海螺AI生成的英文论文在提交查重时遭遇高重复率或AIGC检测异常,请不要急于归咎于工具本身。核心原因在于,尽管AI生成的文本格式标准、语法地道,但其语言模式和常见短语组合,并未针对知网、维普、万方等中文查重数据库的语义比对逻辑进行专门优化。换言之,机器认为流畅自然的表达,在查重系统的算法看来





