马斯克起诉OpenAI撤诉被驳;AI公司Cursor融资23亿美元估值293亿
马斯克就“阻碍人工智能竞争”起诉OpenAI与苹果,两公司撤诉申请遭驳回
当地时间11月13日,美国得克萨斯州联邦法官裁定,苹果公司与OpenAI必须就马斯克旗下xAI提起的诉讼作出回应。法院驳回了苹果和OpenAI要求撤销诉讼的申请,并要求双方进一步提交文件阐明各自立场。今年8月,马斯克旗下人工智能公司xAI在得克萨斯州联邦法院提起诉讼,指控OpenAI与苹果公司存在非法合谋,阻碍人工智能领域的正常竞争。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
AI编程公司Cursor融资23亿美元,投后估值达293亿美元
人工智能编程初创公司Cursor于当地时间11月13日宣布,已完成23亿美元的D轮融资,投后估值达到293亿美元。本轮融资由Accel与新投资方Coatue联合领投,现有投资者Thrive Capital与DST Global也参与其中。谷歌与英伟达同样进行了投资。Cursor表示,公司年化收入已突破10亿美元。
OpenAI:ChatGPT推出群聊功能
OpenAI于当地时间11月13日宣布,即日起将在部分地区试点一项全新功能,让用户能在同一对话中轻松实现人际协作——甚至能与ChatGPT协同工作。通过群组聊天功能,用户可邀请亲友或同事进入共享空间,共同策划方案、进行决策讨论或开展头脑风暴。该功能现已在日本、新西兰、韩国等地面向ChatGPT免费版、Go版、Plus版和Pro版登录用户开放,在移动端和网页端逐步推进。
马斯克:xAI融资150亿美元传闻“不实”
当地时间11月13日,马斯克发文否认xAI在E轮融资中筹集150亿美元的消息,称相关报道“不属实”。
京东与港科大成立联合实验室,聚焦智能供应链与具身智能技术
11月14日,京东集团与香港科技大学在香港宣布正式成立联合实验室。“香港科技大学-京东集团联合实验室”由港科大郑家纯机器人与智能制造研究院、京东探索研究院及京东物流共同负责,双方将聚焦智能供应链与具身智能技术,重点围绕物流、健康、零售、工业等方向展开研究攻关。实验室将开展跨行业融合创新,重点方向包括:医疗健康领域的肿瘤预测与辅助诊疗、零售领域的智能电商场景构建等,同时结合多模态大模型、边缘计算优化算法等技术,形成可复制的行业智能化解决方案。
Dexmal原力灵机完成近10亿元融资,阿里巴巴与蔚来资本分别领投
近日,具身智能公司Dexmal(原力灵机)宣布完成数亿元A+轮融资,阿里巴巴为独家投资方;此前公司A轮融资由蔚来资本领投,洪泰基金、联想创投、锡创投和正景基金跟投,老股东君联资本超额追投、启明创投和九坤创投追投;两轮融资总额近10亿元,资金主要用于智能机器人软件、硬件技术研发与落地。
IDC最新发布的全球经济预测显示,到2030年,AI将累积带来近22.3万亿美元的经济收入,这将占到全球GDP的3.7%。
相关攻略
追觅“宇宙”:一场极限狂奔下的组织实验 2月4日晚,苏州奥林匹克体育中心被数万人填满。追觅科技以一场汇集韩红、李克勤等多位明星的年会,展示了它的不凡声势。开场前,创始人兼CEO俞浩登台许愿——这位1987年出生的清华毕业生,毫不掩饰自己的野心:一是将追觅打造为人类历史上最伟大的企业,二是让自己登上世
4月1日,记者获悉,美国半导体厂商安森美(onsemi)正式发布中国战略,宣布将上海设为大中华区总部,并计划任命兼任系统工程负责人的中国区总经理,以持续增强本土领导力与决策效率。安森美总裁兼首席执行
4月1日,独家获悉,原特斯拉中国区总经理孔艳双已入职小米,将接替原小米汽车总监李晓锐负责汽车销售方面工作。孔艳双于3月初入职,处于工作交接期,目前小米内部并未正式发文通告其正式职位。就以上消息向小米
优必选招募具身智能首席科学家,年薪最高1 24亿4月3日,人形机器人制造商优必选在官微发文称,公司面向全球招募具身智能首席科学家,年薪1500万元起步,最高可达1 24亿元。科技播客TBPN被Ope
千问AI眼镜上线首批“AI办事”能力4月2日,千问AI眼镜迎来首次OTA升级,接入淘宝闪购、支付宝,话费充值、扫码骑车、停车缴费、点外卖等首批“AI办事”能力上线。本次OTA升级覆盖千问AI眼镜G1
热门专题
热门推荐
本文介绍了2026年主流的USDT交易软件,重点分析了币安、欧易和火币三大平台的特点与优势。内容涵盖平台安全性、交易功能、用户体验及费用结构,旨在为不同需求的用户提供选择参考。文中强调选择平台时应综合考虑资产安全、操作便捷性和交易成本,并提醒注意风险管理与合规操作。
本文介绍了USDT交易的基本概念与主流平台选择。USDT作为稳定币,其交易主要通过加密货币交易所进行。选择平台时需综合考虑安全性、流动性、手续费和用户体验。文中列举了当前市场认可度较高的几类交易平台,并提醒用户注意资产安全与合规操作,建议根据自身需求谨慎选择。
哥本哈根大学计算机科学系于2026年3月发布了一项具有里程碑意义的研究(论文编号arXiv:2603 12935v1),揭示了当前主流AI推荐系统可能潜藏的社会偏见风险。这项研究同时指出,一种高效且低成本的解决方案——提示工程,或许能成为破解这一难题的关键。 当您使用求职平台或新闻资讯应用时,背后的
照片模糊了、雨滴遮挡了画面、夜晚拍摄噪点过多……这些常见的图像质量问题,往往让人束手无策。传统的解决方案,就像请来一群专科医生:去模糊、去噪点、去雨滴,各有各的专长,但每个“医生”都需要海量的“临床经验”——动辄数百万张训练图片,才能达到可用的修复水平。 然而,一项由香港科技大学、哈尔滨工业大学深圳
这项由英属哥伦比亚大学(UBC)与Vector人工智能研究院联合主导的前沿研究,于2026年3月以预印本论文(arXiv:2603 12634v1)形式发布。研究团队创新性地提出了“预算感知价值树搜索”(Budget-Aware Value Tree Search,简称BA VT)框架,旨在攻克一个





