AMD 桌面显卡产品线或将迎来新成员。根据知名硬件媒体 VideoCardz 的独家报道，其从 AMD 核心 AIB 合作伙伴处获悉，AMD 正计划推出一款基于全新“RDNA 4”架构的入门级桌面显卡。这款显卡的命名可能为 Radeon RX 9050 8GB，旨在进一步丰富 Radeon RX 9

近日，AMD正式宣布，其年度AI开发者盛会——2026年AMD AI开发者日，将于5月19日在上海前滩香格里拉酒店隆重举行。本次大会的一大亮点是，AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士将亲临现场，并发表重磅主题演讲。 本届大会以“开放、构建、创新、连接”为核心宗旨，远不止于技术分享。它旨在成为一个以

半导体行业传出重要动向，AMD很可能已将部分下一代笔记本CPU的2nm制造订单交由三星代工。此举主要源于台积电先进制程产能已排期至2028年，AMD为确保产品如期发布，必须寻找替代产能。合作涉及代号Venice（2026年，Zen6C，最高256核）和Verano（2027年，Zen7，专为AI

最新测试数据显示，AMDROCm软件栈在约14天内实现了显著的推理性能提升，主要源于软件层面的深度优化。通过融合mHC操作与RoPE哈达玛变换等技术手段，降低了CPU开销并提高了内存利用率。在FP4和FP8精度下的典型应用场景中，token处理能力同步增长，有效改善了大模型推理延迟问题。虽然目前与

全球半导体产能正从消费电子向AI领域倾斜，导致手机内存成本飙升，严重挤压了中低端手机利润空间。为此，高通和联发科削减了台积电先进制程订单，释放出的5纳米和4纳米产能恰好被AMD接手。其EPYC服务器处理器因AI市场对算力基础需求的重视而销售火爆，带动AMD数据中心业务一季度收入达58亿美元，同比增长

财务智能化浪潮正深刻重塑行业格局，这既是严峻挑战，更是历史性机遇。对于广大财务从业者而言，固步自封意味着职业风险，主动转型才是破局关键。那么，财务人员如何应对智能化转型？核心在于积极拥抱变化，将人工智能、大数据等前沿技术内化为自身的核心竞争力。 一、持续学习，实现技能进阶 在智能化时代，学习已成为财

在探讨人工智能的最新进展时，语言大模型已成为一个无法回避的核心议题。它早已超越了实验室研究的范畴，正作为构建新一代AI智能体的关键平台，深刻改变着我们与机器交互、协作乃至共同进化的模式。 那么，语言大模型为何能成为AI发展的基石？其核心优势在于强大的理解与生成能力。通过对海量文本数据的深度学习与算法

人工智能的浪潮正席卷而来，其中，大语言模型无疑是浪尖上最耀眼的明珠。它们动辄千亿参数的庞大体量，以及背后精妙的深度学习架构，让机器理解并生乘人类语言的能力达到了前所未有的高度。不过，一个现实问题也随之浮现：这些“通才”型巨无霸，如何能精准地服务于千差万别的具体场景？答案的关键，就在于“微调”这项技术

在数字化浪潮席卷全球的今天，一项融合前沿AI与3D技术的创新解决方案正引领人机交互的新趋势。实在智能重磅推出的全栈AI虚拟人解决方案，深度融合了自然语言处理与3D数字化定制技术，旨在为用户打造前所未有的沉浸式交互体验。这不仅是一次技术升级，更是智能科技迈向人性化、情感化的重要里程碑。 那么，这套AI

在当今企业数字化转型的进程中，流程挖掘技术已成为提升运营效率与管理水平的关键工具。它如同一位专业的“企业流程医生”，能够基于真实数据为企业进行精准诊断并提供优化“处方”。 那么，什么是流程挖掘？简单来说，它是一种从企业信息系统（如ERP、CRM）的事件日志中自动发现、监控和改进实际业务流程的技术。它