openEuler 24.03 LTS首个超节点系统发布,华为贡献关键AI能力
11月15日,openEuler Summit 2025正式拉开帷幕。开源欧拉社区发布了首个支持超节点的操作系统版本openEuler 24.03 LTS SP3,并推出Intelligence BooM全栈开源AI解决方案的全新“2511 敲鱼面”版本,同时携手多家企业与单位共同发布全球首个Arm CCA机密计算解决方案。

据了解,超节点决定了算力上限,而操作系统则掌控着效率天花板。作为全球首个超节点操作系统,openEuler 24.03 LTS SP3对欧拉异构融合系统进行了全面升级,能够有效加速超节点异构算力的释放。
面向数据中心场景,开源欧拉社区推出的Intelligence BooM全栈开源AI解决方案“2511 敲鱼面”版本支持超过50种模型微调,通过异构协同推理使效率提升10%至30%,并具备面向AgenticAI智能体生态的快速适配能力。
此外,全球首个Arm CCA机密计算解决方案基于Arm CCA标准实现了完整机密虚拟机支持,使openEuler成为首个原生支持CCA机密虚拟机的开源操作系统。通过可信I/O通道,将性能损耗控制在5%以内,在保留openEuler软件生态完整性的同时,无缝融合了机密计算生态。
值得一提的是,华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华在开场致辞中表示,华为将贡献超节点操作系统插件UB OS component及GMEM、ModelFS、XSched、sysHAX等关键AI技术,全面提升openEuler面向AI时代的竞争力。

截至目前,开源欧拉社区成员企业已突破2100家,贡献者超过2.3万人,社区用户超过550万,兼容ISV伙伴超4000家,商业OSV达到25家,全球开发者PR数量达24万。openEuler系列操作系统累计装机量预计在2025年底将突破1600万套。
相关攻略
基于开源欧拉的宇航级嵌入式操作系统近日成功在商业卫星上实现首次在轨稳定运行。该系统采用混合关键部署框架,任务切换与中断响应时间小于15微秒,满足了卫星控制的极致时序需求。通过构建内核隔离、星载黑匣子等安全体系,并采用分区设计抵御太空辐射,保障了数据安全与长期可靠运行。该系统兼容多款国产宇航芯片,支持
IT之家 3 月 31 日消息,据“华为开源”公众号昨日更新,开源欧拉社区即将发布 openEuler Embedded 26 03 新版本,号称首个“开箱即用的具身智能 OS”。据介绍,openE
11 月 14 日消息,今日,以“智跃无界,开源致远”为主题的操作系统大会 2025(以下简称“大会”)在北京中关村国际创新中心成功举办。大会由开放原子开源欧拉(OpenAtom openEule
11 月 15 日消息,openEuler Summit 2025 今日顺利召开。开源欧拉社区首次发布支持超节点的操作系统版本 openEuler 24 03 LTS SP3,发布 Intelli
11 月 21 日消息,今日,2025 开放原子开发者大会在京开幕。大会聚焦人工智能与开源技术的深度融合,全面展现开源生态在推动产业创新、培育新质生产力方面的核心价值。开幕式上,开放原子开源基金会理
热门专题
热门推荐
钉钉文档官网 在探讨企业级协同办公解决方案时,钉钉文档无疑是备受瞩目的核心工具之一。作为阿里巴巴钉钉官方推出的旗舰级应用套件,它深度融合了在线文档编辑、智能表格、思维导图等多种高效创作工具。其核心优势在于与钉钉平台生态的无缝衔接,能够直接同步企业内部组织架构与通讯录,实现团队成员间的即时协作与信息流
在数字化转型浪潮中,高效、易用的数据分析工具已成为企业提升决策效率的关键。商汤科技推出的“办公小浣熊”智能助手,正是基于自研大语言模型打造的一款创新产品,旨在彻底降低数据分析的技术门槛。用户无需掌握编程知识或复杂操作,即可通过自然对话完成从数据查询、处理到可视化洞察的全流程,让数据价值触手可及。 办
在人工智能技术快速发展的今天,MiniMax作为一家专注于全栈自研的AI公司,正以其独特的技术路径和前瞻性的布局,在业界脱颖而出。公司致力于构建覆盖文本、图像、语音和视频的新一代多模态智能模型矩阵,这不仅体现了对核心底层技术自主权的深度掌控,也展现了对未来人机交互与内容生成形态的前瞻思考。 那么,M
ApolloCreditFund(ACRED)作为连接传统信贷与DeFi的桥梁,其价格受市场情绪、协议基本面及宏观环境影响。其价值逻辑根植于现实世界资产(RWA)的收益捕获与链上流动性释放。短期价格波动难以预测,但长期发展取决于信贷资产质量、协议安全性和市场采用度。投资者需关注其底层资产表现、代币经济模型及整个RWA赛道的发展趋势。
在数字化转型浪潮中,一套能够深度适配业务、彰显品牌特色的智能客服系统,已成为企业提升服务效率与用户体验的关键工具。然而,市场上许多解决方案往往模式固化,难以满足个性化需求。如何让AI客服不仅具备基础的自动化应答能力,更能承载独特的品牌文化与服务哲学?其核心在于系统是否支持深度的自定义与持续的AI训练





