近日，深圳河套学院迎来了一场备受关注的行业盛会——“大模型+大未来——2025年大模型应用场景交流全国行·深圳站暨大模型数据要素建设行动”在此隆重揭幕。来自高校、科研院所及中国移动、顺丰科技、金正优智科技等十余家企业的代表共聚一堂，围绕大模型技术落地与数据要素建设展开深度对话。

本次活动由红星传媒、深圳河套学院与中国移动数智化部联合主办。开幕式上，香港中文大学（深圳）人工智能学院院长、新加坡工程院院士李海洲作为首场演讲嘉宾，向与会者介绍了河套学院的独特定位。这所国家三大人工智能教育基地之一，通过与31所内地高校及5所香港高校建立全聘、双聘教授合作机制，已初步构建起跨区域人才汇聚平台。

在主题演讲环节，李海洲将人工智能演进历程与生产力变革紧密关联。他指出，从蒸汽机到移动互联网，每次技术革命都带来生产效率的质的飞跃，而当前大模型的核心价值在于与产业结合后创造的经济效益。“许多应用仍停留在娱乐层面，真正的突破在于实现价值跃升。”这位自然语言处理专家强调，语言作为人类文明的载体，其处理能力直接决定了人工智能的发展高度。

通过对全球七千种语言承载的五千年文明积淀的剖析，李海洲阐释了大模型的技术本质：“当模型能够吸收这些知识总和时，才称得上真正的人工智能结晶。”他援引科学史研究指出，构建大型语言模型早已被先驱者视为通向通用人工智能的必经之路。数据显示，当前全球AI产业利润高度集中在算力芯片与基础模型研发领域，但应用层的市场潜力尚未充分释放。

针对产业收益分布现状，李海洲提出差异化发展路径。他分析称，虽然算力市场被少数巨头主导，基础模型研发需要巨额投入，但垂直应用领域正孕育着巨大机遇。“未来真正实现盈利的，将是那些把技术带入千家万户的企业。”这位学者特别指出，中国作为全球制造业龙头，在推动大模型解决实际生产问题方面具有独特优势，这将成为AI时代实现跨越发展的关键抓手。

在探讨中国AI发展格局时，李海洲展示的全球算力分布图显示，中美两国占据主导地位。尽管在基础模型研发方面仍需追赶，但中国开源模型已展现强劲竞争力。他建议业界将重心转向应用创新：“不必都去建造大模型，更重要的是让现有技术落地生产场景。”这种发展模式既能创造商业价值，更能推动国家经济结构升级。

这场持续整日的交流活动通过主题演讲、圆桌讨论等形式，搭建起产研学沟通桥梁。与会专家普遍认为，数据要素与大模型技术的深度融合，将成为推动产业智能化转型的重要支点。从智能制造到民生服务，人工智能正从实验室走向现实生产，这场变革中每个垂直领域的突破都可能催生新的经济增长点。