五菱星云730上市:7.1万起
11月12日,五菱星辰730正式推向市场,此次共推出四款不同配置车型,涵盖燃油、插电混动以及纯电动三种动力选择。官方指导价区间为7.30-10.98万元,享受置换补贴后实际售价为7.10-10.58万元。


作为基于原生天舆架构平台打造的车型,它配备了同级独有的电动侧滑门,采用隐藏式滑轨设计,轻轻一拉电滑门即可自动开闭。车门开口高度达到1145毫米,门槛高度也经过优化降低,并配备了B柱辅助拉手,让上下车更加便捷从容。
新车长宽高分别为4910×1850×1770毫米,拥有2910毫米超长轴距,定位于中型MPV,内部采用“2+2+3”真7座布局。

内饰方面,新车采用环抱式座舱设计,提供胡桃棕与暖沙棕双色主题,配备12.8英寸中控屏,支持智能车机互联系统。车辆还特别设置了小憩、露营地、离车不下电等多种情景模式,全面满足用户多元化的用车需求。

车内有效车长达3331毫米,为同级最长;横向宽体设计达到1500毫米,为同级最宽;中后排座椅间距也达到了超长的1780毫米,实现了同级最高的88%后排空间利用率。
全车座椅支持多种调节模式,前排座椅可180度放平,休息时能实现“原地躺平”;二排座椅配有双侧扶手,支持多角度调节;三排座椅支持4/6比例放倒,靠背最大调节角度可达127度。此外,二、三排共四个座位都预留了ISOFIX儿童安全座椅接口。
车内设置了25处人性化储物空间,贯通式储物盒可轻松收纳随身物品,还贴心配备了前排地图袋、后排储物盒、左右衣帽钩以及专属手机台设计(支持50W无线快充)。

动力方面,星辰730燃油版搭载1.5T发动机,最大功率130千瓦,匹配6速手动和CVT变速箱,主打经济实用。
插电混动版采用灵犀动力3.0系统,由1.5L发动机与第四代10合1电机组成,亏电油耗低至5.3升/百公里,纯电续航125公里(CLTC工况),综合续航达1100公里(CLTC工况)。
纯电动版车型电机最大功率100千瓦,搭载60千瓦时神炼电池,纯电续航500公里(CLTC工况),支持2C快充技术,15分钟即可补充200公里续航,还提供220V外放电功能。



相关攻略
2月10日消息,五菱汽车官宣,旗下全新MPV车型星光730上市80天销量突破2 6万台,连续3个月蝉联15万内MPV销冠。这款车之所以能如此畅销,最主要的原因就是便宜大碗,实惠非常,730提供燃油、
12月10日消息,五菱汽车官宣,七座MPV星光730上市28天累计销量超过14000台,在11月交付超8000台,荣登十五万内MPV第一,全品类MPV第三。这款车之所以能如此畅销,最主要的原因就是便
10月24日消息,五菱汽车官宣,日前开启预售的全新MPV星光730累计订单已经突破了10000台。该车定位亲民MPV,一共推出四款车型,分为燃油、插混和纯电三种动力版本,预售价格区间为7 68-11
11月12日消息,五菱星光730正式上市,一共推出四款车型,分为燃油、插混和纯电三种动力版本,最新指导价7 30-10 98万元,置换补贴价7 10-10 58万元。其基于原生天舆架构平台,配备了同
11月12日消息,五菱星光730正式上市,一共推出四款车型,分为燃油、插混和纯电三种动力版本,最新指导价7 30-10 98万元,置换补贴价7 10-10 58万元。其基于原生天舆架构平台,配备了同
热门专题
热门推荐
英伟达Omniverse定位为物理AI操作系统。松应科技推出ORCALab1 0,旨在构建基于国产GPU的物理AI训练体系。针对机器人行业数据成本高、仿真迁移难的问题,平台提出“1:8:1黄金数据合成策略”,并通过高精度仿真提升数据可用性。平台将仿真与训练集成于个人设备,降低开发门槛,核心战略是在英伟达生态垄断下推动国产替。
Concordium是一个注重合规与隐私的区块链平台,其原生代币为CCD。该平台通过内置身份验证机制平衡隐私与监管要求,旨在服务企业级应用。CCD用于支付交易手续费、网络治理及生态内服务结算。其经济模型包含释放与销毁机制,以维持代币价值稳定。项目在合规金融、供应链、数字身份等领域有应用潜力。
上海人工智能实验室联合多家机构发起国产软硬件适配验证计划,致力于打造覆盖AI全流程的验证平台与自主生态社区。该平台旨在解决国产算力与应用协同难题,构建从芯片到应用的全链路验证体系,支持多种软硬件适配,推动国产AI技术向“好用、易用”发展。商汤科技依托AI大装置深度参与,已。
具身智能行业资本火热,但曾估值超200亿元的达闼科技迅速崩塌。其失败主因在于创始人黄晓庆以通信行业思维经营机器人业务,过度依赖政商关系与资本运作,技术产品突破有限;同时股权结构复杂分散,倚重政府基金,最终因融资断档与商业化不足导致团队离散。这折射出第一代创业者跨。
TurboQuant论文被质疑弱化与RaBitQ的关联,并存在理论比较与实验公平性问题。谷歌借助平台影响力将其定义为突破性成果,凸显了大厂在学术生态中的结构性优势。类似争议在伦理AI、芯片等领域亦有体现,反映了产业界将利益嵌入研究流程的机制。当前AI研究日益由大厂主导,其通过资本、渠道与话语权塑造。





