火山引擎发布豆包模型：低成本高性能AI编程新生态
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2025年11月11日，火山引擎正式发布全新编程模型——豆包编程模型（Doubao-Seed-Code）。这款模型专注于Agentic编程任务的深度优化，在SWE-Bench-Verified最新评测榜单中刷新了当前最佳表现记录，并全面兼容Anthropic API等主流开发环境。
在成本控制方面，豆包编程模型展现出显著优势，综合价格较行业平均水平降低62.7%，达到国内最低水平。具体定价方案如下：输入0至32K Tokens区间，每百万Tokens收费1.20元，输出为8.00元；输入32K至128K Tokens区间，输入价格为1.40元/百万Tokens，输出为12.00元/百万Tokens；输入128K至256K Tokens区间，输入计费为2.80元/百万Tokens，输出为16.00元/百万Tokens。
为支持个人开发者高效接入，火山方舟同步推出Coding Plan优惠计划，首月最低仅需9.9元即可畅享豆包编程模型的全部功能。该套餐不仅支持Claude Code，还兼容veCLI、Cursor、Cline、Codex CLI等多种主流开发工具环境。
豆包编程模型在多项权威基准测试中表现突出，涵盖Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands以及Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands等，在国内同类模型中处于领先地位。模型支持高达256K的上下文长度，能够有效处理大型代码文件与多模块依赖等复杂开发场景，具备出色的端到端自主编程能力，尤其在全栈开发中以前端表现见长。
同时，该模型已实现对Anthropic API、TRAE等主流开发生态的良好适配。对于现有Claude Code用户，仅需修改少量代码即可无缝迁移至Doubao-Seed-Code，获得更高性价比的服务体验。
技术底层方面，豆包编程模型依托一套大规模Agent强化学习训练系统。该系统构建了覆盖十万级容器镜像的训练数据集，支持万级并发沙盒会话，能够高效运行涉及上千张加速卡的单个强化学习任务。在此架构下，模型无需依赖蒸馏或人工标注的冷启动数据，完全通过端到端强化学习完成训练，实现更简洁高效的路径优化，从而具备顶尖的智能代理能力。
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