11月12日，据记者了解，今年天猫双11的算力规模再度刷新纪录。阿里云为双11活动调配了超千万核CPU算力，使得淘宝推荐等核心业务场景的性能跃升超过30%；灵骏智算集群同时提供了万卡规模的AI算力支持，全面赋能商家经营决策与消费者体验，承担各类AI应用推理任务。阿里通义千问大模型在双11期间实现规模化落地应用，显著提升了商品出海翻译、经营数据分析以及客服效率。

作为首个迈入大消费时代的双11，今年的业务场景复杂度远超往年。淘宝闪购活动的加入、AI技术的大规模落地，都对底层计算、存储和网络基础设施提出了全新要求。年初时阿里曾宣布将投入超过3800亿元用于建设云与AI硬件基础设施，而今随着双11的到来，阿里云全栈AI体系也迎来了首次大规模实战检验。

据介绍，在算力层面，2025年天猫双11通过阿里云公共云底座的智能调度，动态调配了千万核规模的高性能第八代与第九代ECS算力，实现了高性能资源的秒级弹性供给。系统成功突破了200万容量的超大规模VPC网络瓶颈，为双11提供了稳定可靠的技术支撑。

除算力规模实现突破外，阿里云自研技术也为双11场景带来了显著的性能提升。通过第九代ECS算力与自研云基础设施处理器CIPU的深度融合，淘宝推荐、营销、购物车等核心业务场景的性能提升达30%-50%，系统响应延迟降低超30%。此外，灵骏智算集群提供的万卡训推一体AI算力，依托多级亲和性感知与拓扑调度设计，实现了卡间互联路径更短、带宽更优的技术突破，为双11提供个性化、高效率的AI算力服务。

今年是通义系列模型首次大规模支持双11，在消费者体验、电商经营、流量分发等各环节全面应用AI大模型技术。在商家经营场景中，AI正成为重要的生产工具——淘宝基于Qwen3等多款模型打造并升级了生意管家、店小蜜等智能应用。以生意管家为例，其AI数据分析师能为商家提供专业经营数据分析，覆盖90%的中小商家核心分析场景，大幅提升决策效率；全新升级的店小蜜能够精准理解用户意图，深度融合平台工单系统与售后问题自动化处理能力，双11期间每日为商家节省约2000万元运营成本。

面向商品出海场景，包括通义Qwen-MT在内的多款翻译模型，有效支撑了淘宝出海业务的翻译需求。据悉，通过采用混合专家架构与服务调度优化，Qwen-MT单次调用延迟降低40%，为全球用户提供快速、精准、稳定的翻译服务。今年双11期间，该模型系统支撑了亿级商品的图片、评价、详情等多维内容翻译任务，单日调用量突破14亿次。

自2015年阿里云首次支撑天猫双11以来，这一年度大促已完成了从弹性用云、核心系统上云、全面上云、全面深度用云到全栈AI体系支撑的演进历程。如今流量洪峰已不再是最大的技术挑战，阿里云正通过云与AI的协同技术创新，为双11的商家和消费者带来全新的体验升级。