11月11日最新消息，火山引擎今日正式发布了名为“豆包编程模型”的智能编程工具。
据官方介绍，这一模型专为Agentic编程场景进行了深度优化，在SWE-Bench-Verified最新评测中刷新了业界最佳纪录，同时完美适配Anthropic API等主流开发环境。
在成本方面，豆包编程模型的综合使用成本较行业平均水平降低了62.7%，创下国内同类型产品最低价，具体定价明细如下：
0-32k输入区间：输入1.20元/百万Tokens，输出8.00元/百万Tokens。
32-128k输入区间：输入1.40元/百万Tokens，输出12.00元/百万Tokens。
128-256k输入区间：输入2.80元/百万Tokens，输出16.00元/百万Tokens。
与此同时，火山引擎还为个人开发者量身打造了Coding Plan优惠方案，最低每月仅需9.9元即可畅享豆包编程模型服务。
该套餐全面支持Claude Code，以及aveCLI、Cursor、Cline、Codex CLI等主流工具环境。
据了解，豆包编程模型针对Agentic编程任务进行了专项优化，在Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands等多项权威基准测试中表现优异，稳居国内同类模型领先地位。
该模型支持256K长文本处理，能够轻松应对长代码文件、多模块依赖等复杂场景，为端到端自主编程提供有力支持。其在全栈开发中表现尤为出色，前端开发能力更是遥遥领先。
值得一提的是，作为国内首个具备视觉理解能力的编程模型，它能够参考UI设计稿、截图或手绘草图生成代码，并对生成页面进行视觉比对，自主完成样式修复和Bug修正，显著提升前端开发效率。
此外，该模型还对Anthropic API、TRAE等主流开发环境实现了全面兼容。
对于正在使用Claude Code的开发团队而言，仅需修改几行配置即可无缝切换至Doubao-Seed-Code，享受更具性价比的专业服务。
据介绍，豆包编程模型采用了一套大规模Agent强化学习训练系统。
该系统构建了覆盖十万容器镜像的庞大数据集，具备万级并发沙箱会话能力，可对上千张卡的单任务RL实现高效训练。
基于这套系统，模型无需依赖蒸馏或标注的冷启动数据，仅通过端到端强化学习训练即可获得顶尖的Agent能力，优化路径更加简洁高效。
