OpenAI Sora惊人日耗:1500万美元用于AI视频训练
11月11日消息,9月30日,OpenAI面向苹果iOS平台正式推出了视频生成应用Sora。尽管采用“仅限邀请”的封闭式发布策略,该应用仍在短短一周内实现惊人突破——下载量突破100万次,迅速引发媒体热捧,并催生出海量荒诞内容:从虚构的安防监控视频、已故名人的“无端放屁”片段,到令人不安的居家购物频道广告。据AppFigures数据显示,至万圣节(10月31日),Sora下载量已攀升至400万次,日均生成数十万条10秒AI视频。

那么,OpenAI究竟在这一“海量低智视频喷涌”上烧掉了多少钱?据《福布斯》估算并结合多位业内专家访谈,其年化成本或超50亿美元(注:现汇率约合356.01亿元人民币),即日均约1500万美元(现汇率约合1.07亿元人民币)。10月30日,OpenAI Sora 项目负责人比尔·皮布尔斯(Bill Peebles)坦言:“目前的经济状况完全不可持续。”
OpenAI拒绝向《福布斯》披露Sora的具体使用数据,亦未对其成本估算置评。
向大众无差别开放免费Sora视频生成,无疑是一场豪赌——虽在科技界屡见不鲜,却仍显激进。OpenAI正以巨额亏损为代价,抢占市场份额与用户心智,寄望于未来:随着使用规模扩大,单位成本将显著下降;待正式收费时,收入曲线则有望陡峭攀升。
美银证券(Mizuho)分析师劳埃德·沃姆斯利(Lloyd Walmsley,专注Meta与谷歌研究)指出:“这正是经典的互联网打法——初期不纠结于成本,而重在构建用户基数与参与度;历史一再证明,企业总能找到路径将用户黏性转化为商业价值。”沃姆斯利强调:单位视频生成所需的GPU计算分钟数,将随技术进步呈指数级下降。视频模型推理成本有望于明年下降至当前1/5,2027年再降为届时的1/3。
目前来看,这是一场贪婪的市场份额争夺,其目的大概是为该产品未来的激进商业化铺路。尽管CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)曾坦言,仅靠广告模式远不足以覆盖Sora当前的算力开销,但若结合广告与高价值专业用户(如电影导演、电视广告制作人)的高额付费,或可形成可持续商业模式。此外,免费Sora生成亦为OpenAI提供宝贵训练数据——对于未选择退出的用户,其输入的文本提示词(text prompts)及对应生成视频,可反哺所有模型的迭代优化(当前视频数据极度稀缺且需亏缺人工标注)。此举或将在未来改善公司盈利前景,或使其在模型训练上领先竞品。最后,与所有运营开支一样,Sora的算力支出亦可作为税盾——通过降低这家新近转为营利性实体的应税利润,从而节税增效。
然而,成本飙升速度之快已令OpenAI不得不调整策略。公司已明确表示,将很快大幅缩减免费AI视频生成额度。正如奥尔特曼在10月接受Stratechery专访时所言:“当前海量使用中,大量用户仅仅是在制作搞笑梗图发送给三五好友——而任何广告模式,都无法支撑这样一个世界的算力成本。”
相关攻略
Sora的发布引发对AI本质的深度探讨,核心争议在于其生成效果是否代表理解物理世界,以及纯数据驱动能否实现通用人工智能。正方认为生成合理内容即体现理解,数据驱动前景广阔;反方强调逼真生成不等于理解规律,并指出数据驱动存在效率与因果认知局限。双方围绕理解定义、实现路径与。
2026年4月,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在一次公开专访中,首次正面回应了关于文生视频模型Sora暂停服务的传闻。他明确指出,暂停并非源于技术瓶颈,而是公司内部正面临巨大的算力短缺。有限的芯片资源,必须优先保障GPT系列大模型迭代等更具战略意义的项目。Sora正是因为内部优先级调整,遭遇了资
想要在Midjourney中生成更具电影感的动态画面,却总感觉镜头语言呆板、缺乏视觉张力?问题的核心往往在于提示词的构建方式。仅仅描述场景和主体,AI无法准确捕捉你设想的镜头运动轨迹。关键在于,你需要掌握一套模型能够精准解析的专业运镜指令体系。 一、掌握电影级运镜关键词的嵌入结构 要让Midjour
开发者再分享 OpenAI Sora 生成的短视频:树叶大象、彩虹瀑布等 自今年二月亮相以来,OpenAI的Sora模型就稳稳占据了AI领域的热门头条。它仅凭用户输入的一句话,就能生成最长一分钟的视频,效果逼真得近乎实拍,着实让人惊叹。 尽管Sora尚未向公众开放,但开发者@LinusEkensta
中国首个Sora级模型Vidu发布:可生成最长16秒、最高1080P视频 今天,在中关村论坛的未来人工智能先锋论坛上,生数科技与清华大学联手,正式揭晓了国内视频生成领域的一个重磅成果——Vidu。这个被业界和媒体视作中国首个达到Sora级别的视频大模型,瞬间吸引了所有关注的目光。 根据官方发布的技术
热门专题
热门推荐
IDC报告显示,商汤“万象”平台以11 3%份额位居中国大模型私有化市场第二。平台通过一站式模型服务、全生命周期专家支持及低代码工具链,满足企业安全、性能与成本需求,推动AI在政务、交通、能源等行业落地,降低技术门槛,加速价值实现。
市场上有多种高效AI工具可供选择。WPSAI能智能处理文档,Grammarly辅助写作纠错,AIPPT工具快速生成演示文稿,ChatGPT进行对话与创作,DeepL提供精准翻译。CanvaAI助力设计,GitHubCopilot和TabNine提升编程效率,AI去背工具简化图像编辑。这些工具覆盖写作、设计、编程等场景,能显著提升工作效率。
BitgetAI负责人Bill博士指出,AI在交易平台中已能高效整合信息、辅助决策,提升效率。当前产品注重个性化建议与安全易用的交互,如通过Telegram提供自然对话辅助。AI虽无法完全替代顶尖交易员,但其价值在于赋能用户、优化流程。未来竞争关键将在于安全体系、成本控制及持续学习用户习惯的能力。
2024年,AI工具正深度融入工作流程,提升效率与创意。WPSAI集成于办公软件,助力文档创作与优化;ChatGPT作为多功能对话模型,辅助编程与文案;GoogleBard擅长信息整合与自然对话;BoardMix结合白板与AI,可生成思维导图等可视化内容;NewBing融合搜索与对话,兼具创意与可信来源;NotionAI能自动处理会议纪要等文本任务;Gram
代币化美股热度上升,投资者可通过区块链交易相关资产,挑战传统券商模式。其优势包括降低门槛、提升流动性和全天候交易,但也面临监管不明确等风险。未来能否颠覆传统金融,取决于技术发展与合规进程。





