小米汽车端到端辅助驾驶开放：千万级数据加持，智驾体验再进阶
小米汽车近日宣布，将在其指定门店启动端到端智能辅助驾驶体验活动，这标志着其自动驾驶技术正式进入规模化应用的新阶段。本次活动覆盖小米SU7与YU7两款车型，其中YU7凭借更强大的硬件配置，在复杂驾驶场景中展现出更为流畅稳定的表现。
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此次体验的核心亮点，在于小米端到端辅助驾驶系统实现了“全程零接管”能力。用户从出发到抵达目的地，无需任何手动操作即可完成ETC通行、窄路会车、环岛绕行及自动泊车等一系列操作。为确保该技术精准落地，小米已投入57.9亿元研发资金，组建起超过1800人的专项团队，并部署400余台测试车辆进行全天候路试验证。这次面向公众开放的体验活动，不仅验证了系统稳定性，更意味着小米智能驾驶技术正式步入规模化商用阶段。
在技术架构层面，小米端到端系统采用先进的大模型架构，将感知、预测与规划模块深度整合，通过单一模型直接输出车辆控制指令。相较于3月发布的300万Clips版本，7月推出的1000万Clips版本在多项核心指标上实现突破：纵向加减速平顺性提升57%，绕行决策成功率提高67%，复杂路口通过率增长23%。这些优化显著提升了驾乘舒适度与系统可靠性，让智能驾驶更贴近真实用车场景。
硬件配置方面，小米针对不同车型制定了差异化方案。SU7 Ultra版搭载1颗NVIDIA Thor芯片（算力700TOPS），配合1颗激光雷达、11个摄像头及12个超声波雷达，构建了高精度感知网络；MAX版则采用双Orin芯片方案，算力达508TOPS，支持更大规模模型运行。这种分层配置策略，既满足高端用户对极致性能的追求，也为主流市场提供了更具性价比的选择。
行业观察人士指出，小米此次技术升级充分体现了数据、算力与用户体验的协同效应。通过千万级真实场景数据训练，系统对特殊路况的识别与应对能力显著增强；高算力芯片为实时决策提供可靠保障；而“零接管”体验则大幅降低了用户使用门槛。随着技术持续迭代，智能驾驶正从功能叠加转向场景化深度优化，小米的实践为行业发展提供了新的参考路径。
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