AI治理五大举措：提升生成式AI商业价值的关键方法
2025年11月7日发布的一项全球企业调研表明，持续开展人工智能系统性能与合规性审查的企业，在利用生成式AI创造商业价值方面表现明显优于没有实施相关措施的企业，前者的成功率是后者的三倍以上。
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本次调研于2025年5月至6月期间展开，覆盖北美、欧洲及亚太地区的多个行业领域，样本企业均为正式员工超过250人的中大型组织，且不包括专门从事IT软件开发的企业。
研究指出，有效的AI治理不仅有助于控制风险和满足合规要求，更能在实质上推动生成式AI项目的商业成效。相关负责人表示，治理策略的实际效果取决于具体执行方式。部分措施侧重于风险防控，而另一些则能直接提升技术应用的价值产出。
调研结果显示，若企业能在五个关键方面强化治理机制，其通过生成式AI实现高商业价值的可能性将大幅提升：
首先，建立常态化的AI系统评估机制。企业管理层应制定系统的评估与监控流程，并引入专业治理平台，以提高审查效率，支持及时整改，确保AI应用的稳定性与可靠性。
其次，为不同角色的使用者提供个性化的指导与培训。根据用户特征和职责定制培训内容，可使企业实现更高价值回报的可能性提升两倍；若进一步开展关于生成式AI伦理规范的专项培训，则该可能性可提升1.7倍。
第三，制定明确的AI使用政策。相关政策应兼顾创新激励与风险管控，引导员工在安全、合规的前提下合理使用生成式AI工具，促进技术的负责任落地。
第四，加大AI治理功能的技术投入。企业应重视治理能力的建设，积极引入成熟的第三方治理产品。数据显示，采用专业化治理工具的企业获得最高层级价值回报的概率可提升1.9倍。
最后，审慎推进生成式AI的应用范围扩展。当前多数企业仅允许低风险岗位或可信人员使用相关技术，但若能在安全保障的基础上扩大部署覆盖面，企业实现高价值产出的可能性将提升至3.3倍。
综合来看，生成式AI的价值实现不仅依赖技术本身，更与治理水平密切相关。系统性、前瞻性的治理框架已成为企业释放AI潜力的关键支撑。
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