11月5日最新消息称，英伟达已于本月2日完成业界首次H100 GPU的太空部署。就在同一天，谷歌正式公布了代号为“捕光者”（Project Suncatcher）的前沿计划。

该项计划明确了突破性的目标：在近地轨道构建大规模人工智能数据中心，通过部署由卫星集群组成的庞大网络，从根本上解决人工智能发展过程中面临的巨大能源消耗难题。

根据规划方案，谷歌将构建一个搭载定制化TPU（张量处理单元）芯片的卫星网络集群，这些卫星可利用近乎永不间断的太阳能持续驱动运行。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊在发布会上指出，该项目旨在实现更高效的太阳能驱动AI计算，他特别强调：“太阳释放的能量总量，比人类全球总发电量高出100万亿倍。”

随着AI模型复杂度持续攀升，其算力需求与能耗水平正呈指数级增长。这不仅带来了高昂的运营成本，也引发了环保人士的担忧，同时给地面电网系统带来了持续供电压力。

谷歌提出的创新解决方案是将计算基础设施迁移至能源最丰富且最稳定的太空环境——在合适的轨道上，太阳能板的发电效率可比地球表面高出八倍，并能近乎不间断地接收日照辐射，从而大幅降低对重型机载电池的依赖。

为逐步实现这一宏伟蓝图，谷歌制定了分阶段推进的务实策略。在第一阶段，谷歌已与卫星成像和数据公司Planet建立战略合作，计划于2027年初发射两颗原型验证卫星。

此次任务将重点测试TPU硬件与机器学习模型在太空恶劣环境中的运行稳定性，并验证光学星间链路在分布式机器学习任务中的实际传输能力。