黄仁勋抨击NVIDIA DGX SuperPOD性能：虚标算力，定价超4000美元合理吗？
10月29日消息，NVIDIA终于发布了备受期待的个人桌面AI超级计算机DGX Spark，同时多家OEM厂商也陆续推出相关产品。不过这款标价4000美元的开发者设备，却意外遭到了约翰·卡马克的公开质疑，这位技术大牛对其实际性能表现与功耗数据都提出了尖锐批评。
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AMD更是借机展开攻势，主动提出愿意赠送一台搭载Strix Halo平台的工作站，作为替代方案供卡马克亲自体验。
卡马克在技术论坛发帖指出，DGX Spark官方标注的功耗释放为240W，但实际运行峰值仅能达到100W左右，即便在这样的功耗水平下设备仍然发热严重。
性能方面，虽然官方宣称在FP4稀疏精度下算力可达1PFlops，但FP16稠密算力却只有约125TFlops，两者相差整整八倍，而实际测试得到的数据更是远低于理论值。
自从NVIDIA推出Blackwell架构以来，其宣传的AI算力性能都建立在支持稀疏性的FP4数据格式之上，通过2:4结构化稀疏技术使得理论吞吐量看似能够轻松翻倍。然而这种技术仅适用于特定矩阵运算和负载，在FP8、FP16数据精度下性能会出现大幅衰减。
卡马克还透露，DGX Spark存在长时间运行后突然重启的稳定性问题，因此质疑NVIDIA是否在发布前刻意调低了设备性能。
Framework公司主动跟帖回应，表示愿意提供一台搭载AMD Strix Halo处理器的设备供其试用，这正是NVIDIA DGX Spark最直接的市场竞争对手。
AMD负责AI软件的副总裁Anush Elangovan也乐得凑个热闹，公开宣称随时准备为卡马克提供技术支持，帮助他深入体验Strix Halo平台的真实表现。
另据ServeTheHome网站的独立测试显示，零售版DGX Spark在CPU、GPU双烤情况下的功耗始终低于200W，而且在任何负载条件下都无法达到官方宣称的240W水平。
在NVIDIA开发者论坛上，多个技术讨论帖都指出DGX Spark在持续负载下会出现GPU崩溃、意外关机等稳定性问题。
截至目前，NVIDIA方面尚未对这些质疑作出正式回应。
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