NVIDIA DGX Spark性能缩水与功耗虚标？发布争议解析
2025年10月29日，NVIDIA面向个人用户推出的AI计算设备DGX Spark引发行业关注，这款定位为桌面级AI超级计算机的产品以4000美元定价正式亮相。多家硬件厂商随即宣布将推出基于该平台的OEM产品。然而这款备受期待的开发者设备并未获得一致认可，知名技术专家约翰·卡马克对其性能与功耗表现提出了尖锐质疑。
卡马克在公开讨论中指出，DGX Spark最新标称的最大功耗为240W，但实际运行中峰值功耗仅能达到100W左右。即便在这样的功耗水平下，设备仍出现明显发热现象。在性能表现方面，该设备宣称在FP4精度稀疏模式下可实现高达1PFlops的算力，但FP16稠密模式下的算力却仅为125TFlops左右，二者相差八倍之多。更值得注意的是，实测性能远未达到宣传数值。
近年来，NVIDIA在Blackwell架构的AI算力宣传中，普遍采用支持稀疏计算的FP4格式，并结合2:4结构化稀疏技术，使理论吞吐量实现翻倍。然而这类优化仅适用于特定类型的矩阵运算，在FP8、FP16等更高精度场景下，性能出现显著下降，限制了实际应用范围。
卡马克还提到，DGX Spark在长时间高负载运行过程中存在意外重启的现象，由此怀疑该设备在发布前可能已通过固件限制实际性能输出，以确保运行稳定性。
面对这一争议，硬件制造商Framework公司主动回应，提出可免费提供一台搭载AMD Strix Halo处理器的开发者工作站供其测试。该设备被视为DGX Spark的主要市场竞争产品。此外，负责AMD AI软件业务的一位高管也公开表示，愿意为卡马克提供全面技术支持，协助其深入了解Strix Halo平台的实际能力。
独立技术评测机构ServeTheHome对零售版DGX Spark进行了实测，结果显示在CPU与GPU同时满载的情况下，整机功耗未超过200W，且在任何工作负载下均无法触及240W的设计上限。与此同时，在开发者社区的相关论坛中，多名用户反馈该设备在持续高负载运行时出现GPU崩溃、系统自动关机等问题。
截至目前，NVIDIA尚未就上述性能质疑与稳定性问题作出正式回应。
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