多模态AI高效治理：单季精准拦截840万违规素材
随着生成式AI技术在广告领域的深度渗透，内容创作门槛大幅降低的同时，虚假宣传、违规素材和恶意诱导等问题也随之浮现。面对技术创新带来的新挑战，巨量引擎近日首次披露其自主研发的AI广告治理大模型，通过“全链路治理”框架与“以AI治AI”策略，构建起覆盖数字广告全生态的智能防护体系。
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该模型的多模态审核能力成为核心亮点。其不仅能精准识别文本中的敏感词汇与夸大承诺，还可深度解析图像、视频中的视觉元素，对误导性画面、不当标识及违规场景进行实时判断。这种对图文、视频、直播等多元广告形式的全面覆盖，使90%的广告素材能在10分钟内完成智能审核，较传统人工复核效率提升数倍。
实战数据印证了模型的可靠性。2025年第三季度，系统前置拦截超84万个涉嫌违规的AI生成广告素材，在内容投放前即完成精准阻断。这一成果既体现了模型的高精度与强泛化能力，也凸显了平台在商业利益与内容安全间的主动平衡——通过技术手段提前化解潜在风险，避免对用户权益与品牌声誉造成损害。
面对生成式AI带来的治理复杂性，巨量引擎选择以技术赋能破解难题。其推出的模型预检功能允许广告主在素材创作阶段即进行合规性检测，通过实时反馈优化内容，既保障了创作效率，又维护了广告生态的健康度。这种“安全与效率兼得”的模式，为行业提供了技术治理的创新范本。
在数字广告市场规模持续扩张的背景下，内容治理能力正成为平台竞争的关键要素。巨量引擎此次推出的AI治理方案，不仅实现了技术层面的升级，更通过主动承担行业责任，推动广告生态向规范化、可持续化方向发展。随着模型在更多场景中的深化应用，AI正从内容生产工具向生态守护者转变，为创意与规范的平衡提供新的解决方案。
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