10月24日，腾讯正式发布《2025腾讯研发大数据报告》，首次系统性披露公司在2025年的研发进展与成果。

报告指出，人工智能已全方位融入腾讯研发体系，成为驱动研发效能增长的“新引擎”。目前，超过九成的腾讯工程师在日常工作中使用AI编程助手CodeBuddy辅助开发，公司新增代码中有半数由AI辅助生成。借助WeDev一体化研效工具链，腾讯打通了研发全流程各个环节，推动整体研发效率提升超过20%。

腾讯AI赋能研发：半数新增代码由AI辅助生成

2025年，腾讯研发人员占比高达76%，相当于每四位员工中就有三位专注于研发工作。公司每月平均新增代码量达3.25亿行，处理需求37万个，完成构建交付2520万次，有力支撑了业务的快速迭代。

在自研混元大模型的技术支持下，AI已深度融入编码、评审、测试等关键环节。新增代码中50%由AI辅助完成，这意味着工程师每编写两行新代码，就有一行得到AI的协助。在AI助力下，平均编码时间缩短40%，整体研发效能提升超过20%。

在代码评审环节，AI的参与度高达94%。也就是说，腾讯的每一段代码提交，几乎都有一位“AI质检员”在第一时间进行预审，在人类工程师介入前就把好了第一道质量关。其中28%的代码缺陷由AI直接发现并被工程师采纳，推动代码评审环节问题检出量增长44%，为软件质量筑起坚实防线。

此外，通过AI实现效能提升的团队数量同比增长6倍，大模型应用场景持续拓展，问题解决能力显著增强。

研效自动化水平大幅提升67%

AI的落地应用离不开高效的研效平台支持。报告显示，随着WeDev研效融合与智能化实践的深入推进，各研效工具间每日数据互通超8000万次，平台月均节省手工操作530万次，自动化程度同比提升67%。

在高效能平台支撑下，2025年日均完成需求1.6万个，同比增长25%，平均完成时长缩短12小时。其中，AnyDev云研发平台将环境准备时间从1天大幅压缩至1分钟。

在代码质量方面，通过静态扫描与AI技术相结合，全年累计修复超540万个代码BUG与安全漏洞，平均BUG解决时长缩短8小时。如果某个BUG在早上刚出现，很可能在下班前就已经被解决了。

在基础设施层面，每周完成代码构建630万次，测试环境利用率提升2倍，编译加速累计节省时间90万小时，相当于102年。

从微信到广告，AI实现全业务线提效

AI与平台化的提效成果已在腾讯各业务场景中得到验证。报告显示，在腾讯研效技术委员会发起的自主提效活动中，有81%的研发团队依托WeDev的研发流程串联及自动化实现，提升了全流程研效。

微信后台团队打造分布式编译工具链，编译耗时降低50%

微信支付需求交付周期缩短31%，发布质量提升14%

手机QQ在iOS端编译构建耗时降低40%

腾讯游戏美术制作自动化率达到95%，自动UV生成工具达到人工制作水准

腾讯云65%的新增代码来自AI代码助手Codebuddy，人均千行代码BUG率降低31.5%

腾讯广告迭代效率提升2倍，90%版本发布实现全流程自动化

腾讯金融科技环境部署成功率提升至99%

开源项目全球瞩目，AI驱动技术创新

腾讯持续加大在AI与前沿技术领域的研发投入。腾讯二季报显示，当季研发投入达202.5亿元，同比增长17%。自2018年至今，腾讯累计研发投入已高达3795亿元。

腾讯混元大模型快速迭代并全面拥抱开源，全年发布超30个新模型，语言、图像、视频及3D生成与世界模型已全部开源。10月5日，在国际大模型竞技场LMArena的最新文生图榜单中，混元图像3.0在“用户盲测”中位居全球第一，被评为最佳综合文生图模型。腾讯混元3D模型社区下载量超260万，是全球最受欢迎的3D开源模型。

在开源生态建设方面，腾讯内部代码仓库开源率连续七年保持在80%以上，公司级协同Oteam达160余个。在开源协同技术战略的推动下，公司持续推动更底层、更核心的技术对外开放。在外部，腾讯在GitHub上的Star总数达52万以上，位列全球前十，贡献的开源项目超200个。面向高校学生及开发者的“犀牛鸟”开源人才培养计划，已覆盖770余所高校，吸引了7300余名高校学生参与，持续建设腾讯开源人才培养体系。

此外，报告还提及，凭借高性能与简洁设计，Go语言持续蝉联腾讯最受欢迎的编程语言；而Python则因其丰富的生态系统，在大模型项目中得到广泛应用。