硅谷巨头推行"002制"：上亿年薪背后竟没时间花钱
凤凰网科技讯 北京时光10月23日，据《华尔街日报》报道，人工智能领域的突飞猛进让硅谷科技巨头不敢有丝毫懈怠。尽管AI研究员已成为各大公司争抢的核心人才，但他们正面临着超高强度的工作挑战——即便薪酬丰厚，仍难有属于自己的生活时光。
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Anthropic研究员乔希·贝特森（Josh Batson）如今已无暇浏览社交平台。眼下，唯一能让他感到身心愉悦的，只有公司Slack频道中那些关于大语言模型架构的深度探讨与实践交流，在那里他沉浸于同事们充满启发的理论思辨。
贝特森只是众多一线AI研究员与高管中的一员，他们持续面对着无休止的高压工作，为了研发出超越人类智慧的AI系统，在这场看似永无止境的技术变革中不断奔跑。
100小时
在硅谷顶尖AI实验室内部，核心研究员与管理人员每周工作时间通常高达80至100小时。多位资深研究者将这样的工作环境形容为“没有硝烟的科研战场”。
“我们其实是在尝试用两年时间，完成原本需要二十年才能实现的科研突破，”Anthropic研究科学家贝特森坦言。他指出，AI系统“每隔数月”就能实现跨越式进步，“这无疑是当今世界上最富魅力的科学命题”。
贝特森
微软、Anthropic、谷歌、Meta、苹果与OpenAI的高管与研究员们纷纷表示，他们正站在历史的分水岭，既要与竞争对手展开技术角逐，又需探索AI技术普惠大众的创新路径，这份使命承载着划时代的意义。
他们中的部分人虽已实现财务自由，但不少人坦言，高强度的工作节奏让他们根本无暇享受这些新积累的财富。
随着马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）启动“挖角行动”，AI人才争夺战已进入白热化阶段。他拿出上亿美元薪酬方案，从竞争对手那里招揽顶尖AI人才。这种现象表明，这群核心研究员与高管的工作产出，已成为全球最珍贵的资源之一。如今，各大公司都试图从这些精英身上榨取最大化的每日产出，就连员工本人也在全力以赴。
“每个人都在不停歇地工作，强度极高，而且似乎看不到自然停下来的节点。”谷歌DeepMind杰出研究员马达维·塞瓦克（Madhavi Sewak）在近期访谈中表示。
据知情人士透露，部分初创公司甚至在劳动合同中明确写入每周工作80小时以上的要求。但很多公司无需这样做，因为顶尖AI人才本身就会被激烈的行业竞争与对模型潜能的探索欲推动工作。
塞瓦克
在Meta总部，新成立的TBD实验团队成员需在总部园区内的扎克伯格工位附近现场办公，该团队专责开发公司核心AI模型。值得注意的是，这家公司周三刚对AI部门裁员约600人。
尽管在历次技术浪潮中，创业公司加班加点是常态，但像现在这样，在世界科技巨头内部出现超长时间工作的情况却相对罕见。
“002”
对很多人而言，工作最紧张的阶段往往是在开发模型或新产品的时候，此时的工作时长甚至超过所谓的“996”工作制，即早上9点到晚上9点，每周工作六天。一位初创公司高管半开玩笑地将这种工作模式称为“0-0-2”，意思是从午夜到午夜，仅在周末休息两小时。
这种连轴转的工作节奏主要集中在各公司核心团队身上，他们正全力改进关键AI模型，或将新能力整合到新产品中。据员工们反映，这些小组团队经常通宵达旦地工作，即便在许多薪酬较低的同事下班后，他们依然在挑灯夜战。
虽然许多人都表示这种高强度工作让他们身心俱疲，也几乎没有时间陪伴家人朋友，但他们也反复强调，自己是自愿选择长时间工作的。
“无数创意在脑海奔涌，而你清楚这是在和时间赛跑，”塞瓦克解释道，“谁都不愿让灵感搁浅，所以一有空闲就会继续钻研新的想法。”
整个硅谷已开始为这些“以公司为家”的员工调整配套机制：有的公司在周末也提供餐饮服务，有的则确保随时有人值班。据AI从业者透露，企业会安排“负责人”进行短期轮班，密切监控模型输出，或设置持续数周的产品开发监督岗。
根据费用管理初创公司Ramp的企业信用卡交易数据，旧金山地区餐厅在周六中午至午夜的配送及外卖订单量激增。Ramp数据显示，这种增长幅度远超旧金山及美国其他城市往年的水平。
微软AI体验首席产品官阿帕纳·切娜普拉加达（Aparna Chennapragada）指出，尽管她曾经历科技界的多次紧迫时刻，但本轮AI浪潮却截然不同。
切娜普拉加达
她解释道，在以往的技术浪潮中，无论是1990年代末的互联网泡沫，还是iPhone问世带来的移动化转型，用户普及往往需要十年甚至更长时间。而在本轮AI浪潮中，短短几年时间，《财富》500强企业中已有90%开始使用AI产品。
用AI破局
切娜普拉加达指出，在AI时代，从研究突破到产品发布的周期，已从过去的数年缩短至“周四到周五之间的间隔”，这带来了巨大的需求，各家公司在争相满足。
她将管理者额外承担的无形责任称为“第二班岗”。为了应对这一情况，她亲自开发了一些旨在提升工作效率的AI工具，包括一个浏览器扩展程序。她说，每当她打开一个新标签页，这个扩展程序都会询问她：“你能否用AI以不同的方式完成你正在做的事情？”
当业界热议“996”甚至全天候工作制时，她正引导微软员工将AI转化为应对海量工作的破局之道：“那个需要24小时连轴转的不该是你，而应该是你的AI。”
Anthropic公司的贝特森表示，由于AI模型的进化速度及其行为难以预测，制定工作计划变得异常困难。他指出：“这更像是一场进化历程，而非传统工程开发。”
“往往要等到训练完成，你才能真正了解模型的产出；必须经过测试，才能知道它的实际能力；不到部署阶段，模型在真实环境中的表现仍是变量。”他说。
贝特森将当前工作强度与疫情期间检测实验室的经历相提并论。当时，他与一群国际科学家协作，试图理清病毒的传播轨迹。
贝特森表示，公司对构建符合伦理、与人类价值观一致的AI的承诺，正是驱使他全力以赴工作的动力。他与同事们正努力“看看我们能否以比模型迭代更快的速度提升理解能力，我认为我们正在朝着这个目标迈进。”
谷歌的塞瓦克指出，她很欣慰看到顶尖AI研究员能因其智慧与努力获得相应回报，即便许多人仍然是出于对研究本身的热爱而工作。
“令我振奋的是，极客们终于迎来了属于我们的时代。”她说。
她补充说，绝大多数人的生活状态至今没有改变。“我没看到谁的生活方式有任何变化。没人去度假……大家没有时间陪伴朋友、没有时间培养兴趣爱好，也没有时间陪伴自己所爱的人。生活中只剩下工作。”塞瓦克表示。
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